За год объем сообщений мошенников и хактивистов в Telegram возрос на 53%

За год объем сообщений мошенников и хактивистов в Telegram возрос на 53%

За год объем сообщений мошенников и хактивистов в Telegram возрос на 53%

По данным «Лаборатории Касперского», в мае–июне 2024 года число сообщений в теневых телеграм-каналах возросло на 53% в сравнении с уровнем годом ранее. IM-сервис привлекателен для нелегалов обширностью аудитории, защищенностью и низким порогом входа.

В таких группах обсуждают мошеннические схемы, выкладывают результаты взломов и утечек, предлагают услуги по изготовлению поддельных документов, сбору информации из закрытых баз, проведению DDoS-атак и т. п.

Для заселения в Telegram злоумышленнику достаточно создать аккаунт и подписаться на доступные теневые сообщества — в отличие от даркнет-форумов, куда не проникнешь без весомых доказательств своих «подвигов» или рекомендаций. Из криминальных элементов популярный мессенджер используют в основном мошенники и хактивисты.

«Растущий интерес к Telegram со стороны киберпреступного сообщества обусловлен несколькими причинами, — цитируют «Известия» комментарий Алексея Банникова из команды Kaspersky Digital Footprint Intelligence. — Во-первых, этот мессенджер в целом популярен среди широкой аудитории: по словам Павла Дурова, его аудитория достигла 900 млн пользователей в месяц. Во-вторых, он позиционируется как самый безопасный и независимый мессенджер, который не собирает никаких пользовательских данных. При этом найти или создать сообщество в Telegram относительно просто».

У Telegram есть команды по модерации контента и борьбе с злоупотреблениями, имеются также инструменты для автоматического выявления абьюзов. Однако этих ресурсов, видимо, недостаточно, чтобы сдержать наплыв нарушителей правил общежития в мессенджере.

В таких условиях необходимы контроль и блокировка преступной активности в реальном времени, лучше с помощью ИИ. Подобный ассистент смог бы существенно облегчить жизнь специалистам Telegram, оперативно выявляя фейки и внешние вредоносные ссылки, предлагаемые пользователям.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru