28% компаний по всему миру в июне стали жертвами вредоноса RoughTed

28% компаний по всему миру в июне стали жертвами вредоноса RoughTed

28% компаний по всему миру в июне стали жертвами вредоноса RoughTed

Крупномасштабная вредоносная рекламная кампания RoughTed используется для переадресации пользователей на зараженные сайты и загрузки мошеннических программ, эксплойт-китов и программ-вымогателей. Зловред начал распространяться в мае и достиг своего пика в июне, атаковав организации из 150 стран мира.

Наибольший урон RoughTed нанес компаниям из сферы коммуникаций, образования, розничной и оптовой торговли. Кампании по вредоносной рекламе в последние месяцы стали очень популярны, поскольку их создателям достаточно скомпрометировать лишь одного провайдера рекламы, чтобы получить доступ к большому числу пользователей. В результате распространение атаки не требует сложной инфраструктуры.

На втором месте оказался Fireball, атаковавший в мае 20% организаций, который в июне резко снизил свою активность и поразил лишь 5% организаций по всему миру. Червь Slammer занял третье место, атаковав 4% организаций.

Самые распространенные зловреды показывают широкое разнообразие векторов атак. В отличие от RoughTed, Fireball атакует браузеры, превращая их в зомби, которые могут быть затем использованы в других целях, например, для загрузки других видов вредоносного ПО. Червь Slammer поражает память и может запустить DoS-атаку. 

Разнообразие направлений атак хорошо демонстрируется на примерах зловредов из первой десятки рейтинга: Cryptowall (4-ый) и Jaff (6-ой) являются вымогателями, HackerDeffender — это руткит, который используется для сокрытия файлов, а Zeus (9-ый) — банковский троян.

Самые активные зловреды июня 2017:

  1. RoughTed — Крупномасштабная кампания вредоносной рекламы, используется для переадресации пользователей на зараженные сайты и загрузки мошеннических программ, эксплойт-китов и программ-вымогателей. Зловред может быть использован для атаки на любые типы платформ и операционные системы; способен обходить блокировку рекламы.
  2. Fireball— взламывает браузеры и может превращать их в полноценные платформы для загрузки зловредов. Способен исполнять любой код на зараженных компьютерах, что предоставляет киберпреступникам широкий выбор действий, начиная с кражи данных личных кабинетов и заканчивая загрузкой дополнительных зловредов.
  3. Sammer — Червь, действующий в памяти, атакует Microsoft SQL 2000. Благодаря быстрому распространению червь может привести к отказу в обслуживании зараженных систем.

Количество атак на Россию в июне 2017 года увеличилось, и она поднялась с 34 на 31 место в рейтинге самых атакуемых стран. Для атак на организации в России использовались зловреды Roughted, Rig ek, Slammer, Kometaur, Ldpinch, Conficker, Fireball, Ramnit, HackerDefender, Parite. Больше всего кибератакам в июне подвергались компании Уганды, Нигерии и Грузии. Меньше всего атак было на организации в Молдове, на острове Гернси и в Пуэрто-Рико.

Среди мобильных зловредов список самых активных возглавил Hummingbad. Следом за ним шли Hiddad и Lotoor:

Самые активные мобильные зловреды:

  1. Hummingbad— Вредоносное ПО для Android, которое, используя устойчивый к перезагрузке руткит, устанавливает мошеннические приложения и с небольшими модификациями может проявлять дополнительную вредоносную активность, включая установку программных клавиатурных шпионов, кражу учетных данных и обход зашифрованных email-контейнеров, используемых компаниями.
  2. Hiddad — Зловред для Android, который переупаковывает легитимные приложения и затем реализует их в магазинах сторонних производителей. Его главная функция — показ рекламы, однако он также может получить доступ к ключевым настройкам безопасности, встроенным в операционную систему, что позволяет злоумышленнику получить конфиденциальные данные пользователя.
  3. Lotoor — Инструмент для взлома, который использует уязвимости в ОС Android, чтобы получить привилегии суперпользователя на взломанных мобильных устройствах.

«В мае и июне организации были озабочены защитой от вымогателей WannaCry и Petya, — замечает Василий Дягилев, глава представительства Check Point в России и СНГ. — Однако широкое разнообразие векторов атак, обнаруженных ThreatIntelligence, напоминает организациям о необходимости защиты от самых разных видов вредоносного ПО. Решения Check Point SandBlast™ Zero-Day Protection и SandBlast Mobile способны защитить их от различных типов атак и вредоносного ПО нулевого дня».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru