Qrator Labs предупреждает о международной группировке «Армада»

Qrator Labs предупреждает о международной группировке «Армада»

Компания Qrator Labs, предупреждает о появлении международной группировки «Армада», которая специализируется на организации масштабных DDoS-атак, в первую очередь, на крупные компании.

Поскольку само проведение DDoS-атаки на сайт организации не является конечной целью злоумышленников, то сначала они сообщают потенциальной «жертве» о запланированной акции.

«Армада» присылает компаниям письмо примерно следующего содержания: «Если вы кому-либо сообщите о нашем существовании, то на ваш сайт начнется мощнейшая атака, которая продлится не одну неделю. От нас нельзя защититься, но можно откупиться». Далее в письме предлагается заплатить злоумышленникам выкуп. 

По словам Александра Лямина, основателя и Генерального директора Qrator Labs, в последнее время DDoS-атаки этой группировки заметно участились. Кроме того, ошибочно полагать, что интересы злоумышленников затрагивают только коммерческие сферы, а подвергнуться DDoS-атаке рискуют только крупные компании и организации.

«Если какой-либо сайт приносит деньги, он по умолчанию попадает в зону риска. Средства массовой информации, благотворительные и политические организации – все это потенциальные «жертвы» подобных группировок», - отмечает Александр Лямин.

Можно предположить, что группа «Армада» стоит и за громкими DDoS – атаками в адрес 5 крупнейших банков России.

А поскольку результатом проведения любой DDoS-атаки является вывод из строя сайта на некоторое время, иногда достаточно продолжительное, то это грозит «жертве» не только денежными, но и репутационными рисками, а в некоторых случаях и  потерей всего бизнеса.

Причем, что интересно, иногда «Армада» даже предлагает потенциальным «жертвам» навсегда защититься от подобных атак, рассылая такое уведомление:  «We will never again attack your site. Even more importantly: We will send you info how to properly protect your site so that nobody can ddos you like this ever again. Not even us».

Однако специалисты Qrator Labs не рекомендуют верить этим призывам по нескольким причинам. В первую очередь, деньги, которые компании в итоге платят злоумышленникам, идут на усиление их инфраструктуры, то есть, по сути, люди инвестируют в развитие и расширение группировки. Также возникает резонный вопрос: зачем платить преступникам, если можно заплатить компаниям, которые защищают от них? И, наконец, по данным Qrator Labs, клиенты компании, которым угрожала данная группировка, и чьи сайты были атакованы, обошлись без потерь.

Поэтому наилучшим способом будет заранее оградить себя и свою компанию от подобной угрозы, установив соответствующее средство защиты от атак.

Несмотря на явление «Интернет вещей» и то, что сегодня очень многое автоматизировано, до сих пор многие средства фильтрации для борьбы со сложными DDoS-атаками (особенно 7 уровня - уровня приложений) требуют постоянного участия специалистов и ручных настроек. Решение Qrator автоматически фильтрует трафик клиента, причем делает это постоянно, вне зависимости от наличия атаки. После анализа «чистый» трафик перенаправляется на защищаемый сайт.

Таким образом, узлы фильтрации, используя сложные алгоритмы, постоянно вычисляют, какой профиль трафика является нормой для каждого конкретного сайта, и в случае любых отклонений молниеносно реагируют на это.

Время «обучения» сети от момента подключения нового клиента - менее 2 часов, а в большинстве случаев - от 5 минут до 1 часа.

По статистике, собранной специалистами Qrator Labs, при превентивном подключении в 97% случаев DDoS-атака на сайт клиента подавляется в автоматическом режиме не позднее чем через 2,5 минуты. Таким образом, клиент Qrator Labs практически не рискует даже при масштабной DDoS- атаке на его сайт.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru