Лаборатория Касперского раскрывает новый виток кампании кибершпионажа

Лаборатория Касперского раскрывает новый виток кампании кибершпионажа

Раскрыты подробности нового этапа кампании кибершпионажа, связанной с троянцем MiniDuke, который был обнаружен еще в прошлом году специалистами «Лаборатории Касперского» и CrySyS Lab. Это вредоносное ПО использовалось для слежки за госструктурами, однако после оглашения подробностей кампании, активность хакеров существенно снизилась. Эксперты «Лаборатории Касперского» зафиксировали возобновление вредоносной деятельности с новым размахом: злоумышленники расширили не только арсенал, но и список жертв.

Новая версия троянца MiniDuke, получившая название TinyBaron или CosmicDuke, использовалась для шпионажа по всему миру. В списке стран по количеству жертв на верхних позициях находятся Грузия, Россия, США, Великобритания, Казахстан, Индия, Беларуссия, Кипр, Украина и Литва. Атаке подверглись правительственные учреждения, компании из отраслей энергетики и телекоммуникаций, военные учреждения и коммерческие организации, осуществляющие поставки для военных нужд. Теперь в сферу интересов атакующих попали частные лица, связанные с продажей и оборотом нелегальных или контролируемых веществ, таких как стероиды и гормоны (все жертвы из этой группы находятся в России).

Троянцы CosmicDuke собраны на платформе BotGenStudio, которая позволяет сконфигурировать индивидуальную программу-шпиона для каждой жертвы – точно так же для каждой жертвы был возможен выпуск индивидуального обновления вредоносного ПО. Аналитики «Лаборатории Касперского» полагают, что платформа BotGenStudio может быть создана не только для нужд разработавшей ее шпионской группы, но и для продажи узкому кругу заказчиков с иными целями. Не исключено, что помимо традиционных злоумышленников она может быть также применена правоохранительными органами для слежки за подозреваемыми и киберпреступниками.

«Интересно проанализировать изменение фокуса интересов злоумышленников. Мы привыкли к тому, что подобные таргетированные кампании разрабатываются и совершаются при господдержке и с более глобальными целями, чем наблюдение за частными торговцами стероидами. Этому мы видим два объяснения. Во-первых, возможно, платформа BotGenStudio, на которой собран CosmicDuke, доступна под видом так называемого легального инструмента для слежки, как в случае с продуктом RCS от итальянской компании HackingTeam, предназначенный для использования спецслужбами. Во-вторых, есть вероятность, что эти троянцы также подпольно распространяются среди игроков фармацевтического рынка для слежки за конкурентами», – отметил Виталий Камлюк, ведущий антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

В зависимости от настроек CosmicDuke может разными способами скрываться в системе, собирать различные наборы данных и отправлять их несколькими способами. Троянец маскируется под легитимные приложения, которые пользователи привыкли видеть в списке задач и которые обращаются к Интернету: агенты обновления Java, Acrobat, Chrome. CosmicDuke способен воровать документы разных типов, следить за клавиатурой и делать снимки экрана, красть адресные книги из почтовых приложений и пароли, сохраненные в системе и популярных мессенджерах, а также файлы сертификатов. Собранная таким образом информация передается на серверы злоумышленников множеством способов: по FTP и тремя вариантами HTTP-взаимодействия. При этом CosmicDuke использует все возможности для непрерывного функционирования – к примеру, он умеет даже запускаться через планировщик задач операционной системы.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru