В России ужесточат наказание за утечку персональных данных

В России ужесточат наказание за утечку персональных данных

Российские власти планируют ужесточить наказание компаний за факты утечек персональных данных и обязать их сообщать о происшествиях данного плана в уполномоченный госорган. В Государственную думу внесен законопроект, направленный на ужесточение борьбы с утечками персональных данных. Он был разработан членами Совета Федерации во главе с председателем верхней палаты парламента Валентиной Матвиенко.

Документ предлагает обязать российские компании сообщать о любых утечках конфиденциальной пользовательской информации в уполномоченный государственный орган. Законопроект также предусматривает существенное увеличение штрафов за факты утечек. Авторы документа считают, что размер подобных штрафов должен быть поднят до «адекватных наносимому ущербу уровней» (этот пункт разработан Советом Федерации совместно с Минкомсвязи).

При этом, отечественным операторам данных предлагается самим выбрать для себя соответствующую их профилю «модель угроз». Как предполагается, от выбранной модели будут зависеть предъявляемые к компании требования по уровню защищенности данных и степень ее ответственности за их утечку. Разработкой этих стандартных моделей в настоящее время занимаются сразу несколько ведомств и министерств (на момент внесения законопроекта в Думу модели еще не были представлены), сообщает Lenta.ru.

Кроме того, согласно тексту внесенного в Думу документа, компании планируется наделить возможностью получать дистанционное согласие гражданина на обработку его персональных данных. В настоящее время сделать это можно только при личном присутствии человека.

Отдельный раздел законопроекта посвящен новым правилам регулирования так называемой трансграничной передачи данных. Теперь договор об обработке информации, заключаемый зарубежной компанией и пользователем из России, может быть признан законным только в том случае, если иностранная организация обеспечивает «адекватный российскому уровень безопасности» всех собираемых ей личных сведений.

По словам руководившей разработкой законопроекта Валентины Матвиенко, документ в первую очередь призван дать работающим с персональными данными компаниям больше свободы в выборе методов собственной защиты. «Одновременно их ответственность за фактические утечки информации резко возрастет», — заявила Матвиенко, подчеркнув, что сейчас компании часто просто умалчивают об утечках, чтобы избежать финансовых и репутационных потерь.

О необходимости изменить существующие нормы ответственности компаний за утечки информации заговорили еще в ноябре. С предложением увеличить действующие штрафы за утечки в 70 раз тогда выступил Роскомнадзор.

Россия занимает одно из лидирующих мест по числу утечек персональной информации в мире. Так, по данным компании Infowatch, по количеству утечек информации о держателях банковских карт, страна занимает третье место после США и Великобритании. На банковские утечки в 2012 году пришлось более 30 процентов всех краж, совершенных из российских процессинговых компаний, банков и магазинов.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru