В третьем квартале 2013 года отмечен рост числа мобильных угроз

В третьем квартале 2013 года отмечен рост числа мобильных угроз

В третьем квартале специалисты «Лаборатории Касперского» зафиксировали новые, нестандартные приемы вирусописателей, нацеленные на мобильные платформы: появился «инновационный» зловред Svpeng, получающий доступ к банковскому счету напрямую со смартфона жертвы, а также были впервые использованы мощности сторонних ботнетов для распространения, в частности, самого сложного на сегодняшний момент Android-троянца Obad.

Также третий квартал оказался богатым на таргетированные кампании кибершпионажа. Всего за этот период продуктами «Лаборатории Касперского» было обезврежено 978 628 817 вредоносных объектов.

Согласно данным «Лаборатории Касперского», 99,9% всех атак на мобильные платформы в третьем квартале были нацелены на ОС Android. Среди новых угроз следует отметить троянца Svpeng, который в отличие от других вредоносных программ этого типа дает возможность злоумышленникам воровать деньги с банковского счета, заразив один только смартфон пользователя. Запрашивая баланс у сервиса мобильного банкинга и получая ответное SMS-сообщение с предложением пополнить баланс мобильного телефона, зловред переводил деньги с банковского счета пользователя на мобильный счет злоумышленников, минуя традиционную в подобных хищениях связку «смартфон - компьютер».

Также этот квартал отличился новыми трюками создателей мобильных ботнетов. Злоумышленники получили возможность более оперативно управлять троянцами на зараженных смартфонах, начав использовать в качестве дополнительного командного центра сервис Google Cloud Messaging (GCM), позволяющий отправлять на мобильные устройства небольшие сообщения. Кроме того, эксперты «Лаборатории Касперского» впервые зафиксировали случаи использования для распространения мобильных зловредов мощностей сторонних ботнетов – мобильных устройств, зараженных другими вредоносными программами, которыми управляют другие злоумышленники.

«Большинство вредоносных приложений для Android ориентировано на кражу денег и лишь во вторую очередь – на кражу личной информации. При этом все механизмы инфицирования, распространения и сокрытия деятельности стремительно мигрируют с классических ОС. Сейчас злоумышленники делают все, чтобы украсть как можно больше, и, скорее всего, вирусописатели и далее будут наращивать число ботнетов, увеличивая темп заражения Android-систем», – поделился прогнозом Виктор Чебышев, антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Если уловки вирусописателей под мобильные платформы были более изощренными, то злоумышленники, специализирующиеся на веб-атаках, продолжают брать числом. Всего за третий квартал 2013 года продуктами «Лаборатории Касперского» было задетектировано 500 284 715 атак, при этом 45,2% веб-ресурсов, используемых для распространения вредоносных программ, были расположены в США и России. Жертвами этих веб-угроз чаще всего становились жители стран СНГ: 9 из этих стран попали в десятку самых «опасных» регионов с этой точки зрения.

Эксперты «Лаборатории Касперского» также зафиксировали новое направление атак NetTraveler, которые теперь применяют технологию Watering Hole для заражения посетителей веб-сайтов. Отдельно следует упомянуть обнаруженные в сентябре кампании кибершпионажа Kimsuky и Icefog. Обе были нацелены в том числе на крупные организации и предприятия Южной Кореи, и в случае Kimsuky эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили улики, дающие основание предполагать наличие «следа» Северной Кореи.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru