Dell SecureWorks говорит об обнаружении новой хакерской атаки

Dell SecureWorks говорит об обнаружении новой хакерской атаки

В компании SecureWorks, занимающейся обеспечением ИТ-безопасности и входящей в структуру Dell, говорят, что обнаружили целенаправленную хакерскую атаку примерно на 200 компьютеров, работающих в правительственных учреждениях США и в агентстве по ядерной безопасности. В SecureWorks говорят, что за данной атакой, судя по всему, стоят те же хакерские группы, что ранее вторглись в ИТ-системы компании RSA Security и выкрали множество электронных ключей для обеспечения массы правительственных американских ресурсов, управляющие серверы обеих атак расположены в одних и тех же подсетях.



О своих находках эксперты Dell SecureWorks рассказали вчера на конференции RSA Security Conf в Сан-Франциско. По их словам, обнаруженная в отношении 200 компьютеров операция - это типичная APT или advanced persistent threat.

 Один из образцов вредоносного программного обеспечения, впервые был обнаружен еще в 2010 году для слежки за китайскими диссидентами. Антивирусная компания Trend Micro назвала указанное решение Enfal и по ее данным оно было обнаружено на 1465 компьютерах в 61 стране. Вторым компонентом стал вредонос RegSubsDat, выявленный еще в 2009 году. Два из трех командных серверов, использованных хакерами в данной атаке расположены по тем же IP-адресам, что и серверы, использованные при атаке на RSA, передает cybersecurity.

Напомним, что при атаке на RSA хакерам удалось украсть ключи от электронных систем двухфакторной аутентификации SecureID. Согласно данным SecureWorks, указанный диапазон IP-адресов закреплен за 4808-й автономной системой сетей в Пекине (Китай), которая ранее была неоднократно засвечена в осуществлении шпионской деятельности и распространении вредоносного ПО. "Когда мы вычислили командные серверы, то даже немного расстроились, так как прежде хакеры всегда меняли свою дислокацию", - говорит Джо Стюарт, директор по исследованиям SecureWorks.

Также в SecureWorks говорят, что мотивом данной атаки явно являются не финансы, а государственные секреты, причем хакеры точно знали чьи именно компьютеры они инфицируют, действуя чрезвычайно выборочно.

Стюарт говорит, что в целом данная атака была похожа на другие правительственные хакерские атаки - специализированное вредоносное ПО, значительные ИТ-ресурсы, в частности обилие командных серверов и ориентированность хакеров исключительно на компьютеры правительственных чиновников и работников компаний стратегических отраслей.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru