Искусственный интеллект (ИИ) обладает огромным потенциалом в контексте беспроводных сетей, это быстро развивающаяся область. Организации малого и среднего бизнеса обеспокоены растущими киберугрозами, и это справедливо: всего одна успешная вредоносная атака может принести много финансового, репутационного и юридического ущерба, вплоть до остановки бизнеса. Но благодаря передовой облачной безопасности, основанной на ИИ, будущее выглядит гораздо перспективнее для бизнеса, чем для киберпреступников.
Отчёт о защищённости сотрудников за 2020 годКомпания «Антифишинг» собрала результаты 100 тысяч имитированных атак против 20 тысяч сотрудников в 48 организациях. Выяснилось, что самые внимательные сотрудники работают в бухгалтерии, а самые неосторожные — в отделах дизайна, ИТ и технической поддержки. Услуги и производство оказались самыми уязвимыми к фишингу отраслями. Другие важные факты и рекомендации по защите от цифровых атак — в полной версии отчёта.Полная версия отчёта »
Торстен Курпьюн204
Менеджер по развитию бизнеса компании Zyxel в регионе ЕМЕА по направлению Шлюзы и предотвращение киберпреступлений.
Окончил Боннский Университет по специальности Бизнес и управленческая экономика. Имеет обширный опыт развития бизнеса по направлению сетевой и компьютерной безопасности.
C 1999 по 2005 гг. занимал должность менеджера по развитию бизнеса в компании Ingram Micro.
В период с 2006 по 2007 гг. занимал должность менеджера по развитию бизнеса в европейском регионе в компании MAgirus.
В компании Zyxel работает с 2007 года.
Активность пользователя:
Количество статей: 4
Статьи автора
Программы-вымогатели активно развиваются. Киберкриминал придумывает и реализует все более изощренные угрозы; кратно растет и количество способов их доставки. Особенно уязвим в этом отношении малый и средний бизнес: в последнем квартале 2018 года 71% ransomware-атак был направлен именно против таких предприятий.
26.08.2019
Сегодня высок ажиотаж вокруг роли искусственного интеллекта в бизнесе. От чат-ботов, которые предлагают расширенные возможности обслуживания клиентов, до использования сторонних программ для анализа клиентских данных. Машинное обучение начинает применяться в компаниях среднего и малого бизнеса, и многие предприятия уже используют его в той или иной степени, а некоторые даже не осознают этого.
24.06.2019