Алгоритмы Data Mining в сочетании с решениями класса Business Intelligence позволяют выделять самое важное из огромных массивов неструктурированной информации и делают их доступными для бизнес-аналитиков и топ-менеджеров. Насколько полезным может оказаться использование алгоритмов Data Mining в бизнесе, расскажем на конкретных примерах.
R-Vision Log Management: централизованное управление потоками событий. Узнайте детали и запросите демо.Реклама, 18+. ООО «Р-Вижн» ИНН 7723390901
Автоматизация в информационной безопасности 2026Сегодня команда ИБ буквально тонет в рутине: инциденты, уязвимости, контроль доступов и мониторинг требуют слишком много времени. 27 мая в 11:00 в прямом эфире AM Live разберём, как выглядит автоматизация ИБ в 2026 году и какие подходы реально работают на практике.→ Регистрируйтесь по ссылкеРеклама. ООО «АМ Медиа», ИНН 7703628151, 16+
Айк Татевосян524
Закончил Институт информационных наук и технологий безопасности РГГУ по специальности «Комплексная защита объектов информатизации». Имеет обширный опыт работы в сфере информационной безопасности. Работал в крупных государственных учреждениях и финансовой отрасли. В 2015 году присоединился к команде системного интегратора Angara Technologies Group и с 2018 года работает в должности руководителя практики анализа данных.
Активность пользователя:
Количество статей: 2
Статьи автора
Что такое Cyber Threat Hunting и Data Science? Какими могут быть сценарии совместного применения этих технологий в качестве мощного инструмента по обеспечению информационной безопасности? В поиске ответов мы рассмотрели техники Cyber Threat Hunting в предметном поле Data Science, в том числе их градацию в соответствии с различными этапами зрелости.
27.09.2018