В статье описываются системы поведенческого анализа пользователей и сущностей User and Entity Behavioral Analytics (UBA/UEBA), основные принципы их работы, сферы использования и тенденции развития рынка. UEBA — достаточно молодой класс систем, но представляющий большой практический интерес в связи с тем, что эти системы используют принципиально новый подход в борьбе с современными угрозами.
Уязвимости конфигураций: найти недостаточно, нужно исправитьСканирование на уязвимости показывает небезопасные настройки ИТ-систем, но не устраняет риски. Пока безопасное конфигурирование выполняется вручную, процесс остается трудозатратным и плохо контролируемым. Платформа Кауч позволяет довести его до реального результата даже в крупной и сложной ИТ-инфраструктуре: не только выявить уязвимые настройки, но и автоматизированно привести их в соответствие с требованиями безопасности.→ ПодробнееРеклама, 18+. ООО «Кауч» ИНН 9717142012
Алексей Матвеев960
Более четырех лет проработал в структурах Росатома на позиции системного архитектора, где занимался разработкой архитектуры и внедрением ИТ- и ИБ-систем. Последние два года возглавляет группу pre-sales-инженеров по информационной безопасности в компании-дистрибьюторе ИТ- и ИБ-оборудования.
Имеет большой практический опыт в разработке и внедрении проектов по информационной безопасности и аналитике машинных данных.
Является соавтором и ведущим технических курсов по информационной безопасности и анализу машинных данных.
Активность пользователя:
Количество статей: 1