Главная » Системы мониторинга событий безопасности

Системы поведенческой аналитики пользователей и сущностей (UEBA) - Все публикации

Системы и платформы для анализа поведения пользователей и сущностей - User and Entity Behavior Analytics

Помощь по выбору
Вопрос
Задать вопрос

Обзор новых возможностей программного комплекса Ankey ASAP 1.0.5

Андрей Шабалин 30 Декабря 2022 - 16:43
...
Обзор новых возможностей программного комплекса Ankey ASAP 1.0.5

Ankey ASAP (Advanced Security Analytics Platform) предназначен для углублённого изучения событий по информационной безопасности с функциями поведенческого анализа. Программный комплекс получает данные от СЗИ и информационных систем, формирует контент для помощи в расследовании киберинцидентов и анализирует поведение пользователей и компонентов корпоративной сети. У продукта появились новые возможности, расскажем о них.



Обзор R-Vision SENSE 1.5, аналитической платформы кибербезопасности

16 Декабря 2021 - 10:40
Обзор R-Vision SENSE 1.5, аналитической платформы кибербезопасности

Аналитическая платформа кибербезопасности R-Vision SENSE выявляет подозрительную активность объектов и фиксирует нарушения в состоянии систем, благодаря чему повышается эффективность работы центров мониторинга и реагирования на инциденты в информационной безопасности (SOC — Security Operations Center). Продукт сочетает в себе функции систем класса SIEM (Security Information and Event Management) и UEBA (User and Entity Behavioral Analytics).

Сертификат AM Test Lab №370 от 15.12.2021


Обзор Ankey ASAP 2.4, средства расширенного анализа событий по безопасности

11 Ноября 2021 - 10:33
Обзор Ankey ASAP 2.4, средства расширенного анализа событий по безопасности

Ankey ASAP (Advanced Security Analytics Platform) — продукт для углублённого изучения событий по информационной безопасности c функциями поведенческого анализа. Получая данные ото средств защиты информации и информационных систем, Ankey ASAP формирует контент для помощи в расследовании киберинцидентов и анализирует поведение пользователей и компонентов корпоративной сети с помощью эвристических и статистических алгоритмов машинного обучения для выявления признаков киберугроз, целевых атак и инсайдеров.

Сертификат AM Test Lab №359 от 08.11.2021

Искусственный интеллект как защита: использование машинного обучения для обеспечения безопасности компании

Дмитрий Карташов 10 Ноября 2020 - 10:06
...
Искусственный интеллект как защита: использование машинного обучения для обеспечения безопасности компании

Бизнес терпит огромные убытки из-за кибератак. Один из возможных инструментов противодействия киберугрозам — технологии искусственного интеллекта. На основе экспертного опыта Orange Business Services рассказываем о том, насколько ИИ эффективен в плане защиты бизнеса, где можно и где не стоит применять эти технологии.

Александр Василенко: «Магнит» использует PAM в качестве неотъемлемого элемента корпоративной системы безопасности

...
Александр Василенко: «Магнит» использует PAM в качестве неотъемлемого элемента корпоративной системы безопасности

Александр Василенко, директор департамента инфраструктуры и защиты информации АО «Тандер», рассказал Anti-Malware.ru об опыте внедрения системы контроля привилегированного доступа (PAM) и об оперативной организации защитных мер после общего перехода на удалённую работу в связи с пандемией коронавирусной инфекции COVID-19.

Концепция создания SOC следующего поколения

Дмитрий Знахарев 03 Августа 2020 - 10:40
...
Концепция создания SOC следующего поколения

В последние годы многие примеры кибератак заставили компании осознать, что ландшафт угроз меняется всё быстрее, количество нападений продолжает неуклонно расти, увеличиваются их темп и сложность. Как центрам мониторинга и оперативного реагирования на ИБ-инциденты (Security Operations Center, SOC) идентифицировать только нужные угрозы и реагировать на них? Для этого необходимо использовать новые технологии, обеспечивающие интеллектуальный анализ и автоматизацию. Но одних технологий, разумеется, недостаточно, потому что люди и процессы в SOC также очень важны.

Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в информационной безопасности

Александр Шабанов 23 Июня 2020 - 10:45
...
Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в информационной безопасности

Вторая часть исследования фонда «Сколково», выполненного совместно с Anti-Malware.ru, в которой проанализированы основные драйверы применения технологий машинного обучения, поведенческого анализа и предиктивной аналитики в системах информационной безопасности, а также приведены данные об инвестиционной динамике и перспективах применения подобных технологий на мировом и российском рынке (по результатам онлайн-опроса в ноябре 2019 года).

Применение технологий искусственного интеллекта в информационной безопасности

Александр Шабанов 17 Июня 2020 - 12:28
...
Применение технологий искусственного интеллекта в информационной безопасности

Фрагмент исследования фонда «Сколково», выполненного совместно с Anti-Malware.ru, в котором приведена классификация существующих продуктов по информационной безопасности, использующих технологии машинного обучения, предиктивной аналитики и поведенческого анализа, которые обычно обозначают общим термином «технологии искусственного интеллекта».

Система Гарда Монитор наделена функцией выявления аномалий в трафике

Олег Иванов 08 Апреля 2020 - 18:00
...
Система Гарда Монитор наделена функцией выявления аномалий в трафике

В апреле 2020 года вышло обновление решения по анализу и расследованию сетевых инцидентов «Гарда Монитор» от российского производителя средств информационной безопасности «Гарда Технологии». Теперь система наделена функцией выявления аномалий в сетевом трафике.



Обзор FortiInsight для анализа поведения сотрудников (UEBA)

05 Февраля 2020 - 10:53
Обзор FortiInsight для анализа поведения сотрудников (UEBA)

FortiInsight является приемником ZoneFox, приобретенного ранее компанией Fortinet, и предназначается для анализа поведения пользователей (UEBA). Система осуществляет постоянный мониторинг действий сотрудников с использованием алгоритмов машинного обучения, следит за рабочими станциями и серверами, файлами, приложениями и потоками данных в сети предприятия. Обнаружив подозрительную активность, FortiInsight информирует об инциденте специалистам по безопасности и помогает провести его расследование. Основная задача FortiInsight — максимально снизить риск утечки критически важной для бизнеса информации и повысить общий уровень безопасности организации.

Сертификат AM Test Lab №281 от 04.02.2020

Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 - 68398, выдано федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 27.01.2017
Разрешается частичное использование материалов на других сайтах при наличии ссылки на источник. Использование материалов сайта с полной копией оригинала допускается только с письменного разрешения администрации.

© ООО "АМ Медиа", 2005-2024. Все права защищены.

Рекламные коды ОРД: JapBIIgg8, JapBINit6, JapBIR7iO, JapBIM8gm, LdtCKaTR6