ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

Подпишитесь на новости

Джейлбрейк для iPhone пережил апдейт до iOS 27.2 при включённом Lockdown

Даже самый строгий режим защиты iPhone не спас от эксплойта. Команда Calif показала iPhone 18 Pro с включённым Lockdown Mode и джейлбрейком, который, судя по демонстрации, сохранился после обновления до iOS 27.2. Установить свежую систему оказалось недостаточно, чтобы вернуть устройство в исходное состояние.

Видео исследователи опубликовали в X. В ролике на смартфон отправляют PDF через AirDrop, а пользователь принимает и открывает файл.

Затем демонстрируется работа джейлбрейка — снятия системных ограничений iOS. После установки обновления и перезагрузки признаки взлома остаются.

Однако демонстрация не показывает, что телефон можно взломать, просто находясь рядом. Техническую цепочку Calif не раскрыла, поэтому по ролику нельзя установить все условия атаки.


Стоит также учитывать, что сохранение джейлбрейка после обновления не доказывает, что тем же способом можно взломать изначально чистый iPhone, уже работающий на iOS 27.2. Этот вопрос пока открыт. Ранее команда сообщала, что передаёт найденные уязвимости Apple и не планирует выпускать общедоступный инструмент для джейлбрейка.

Lockdown Mode предназначен для людей, которые могут стать целью сложных кибератак. Он ограничивает вложения, веб-технологии и другие потенциальные пути проникновения. Эксперимент Calif показывает пределы такой защиты, но сам по себе не свидетельствует о массовой шпионской кампании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru