В центре Москвы пожаловались на замедление мобильного интернета

В центре Москвы пожаловались на замедление мобильного интернета

В центре Москвы пожаловались на замедление мобильного интернета

Предупреждение об ограничениях связи получило первые пользовательские подтверждения: жители центра Москвы сообщили, что мобильный интернет стал работать заметно хуже. Жалобы появились 27 октября — в первый день периода возможных ограничений, объявленного Минцифры.

Сообщения очевидцев и результаты проверок скорости опубликовал канал «Осторожно, Москва».

В публикации приведены два замера Speedtest: 225,47 и 12,13 Мбит/с. Однако оператор, точное место и условия измерений не указаны. Накануне Минцифры предупредило о возможных временных ограничениях мобильного интернета внутри Третьего транспортного кольца.

27 и 28 октября они возможны с 11:30 мск в течение дня, 29 октября — с 9:30 мск. Ведомство объяснило меры безопасностью во время саммитов Форума стран — экспортёров газа и «Россия — Африка».

По заявлению министерства, доступ к ресурсам из «белого списка» должен сохраняться, а голосовая связь, домашний интернет и Wi-Fi — работать штатно.

Жалобы совпали с объявленным периодом ограничений, но причина каждого конкретного замедления не подтверждена. Практический вывод для поездок в центр: нужные адреса, билеты и документы лучше сохранить заранее.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru