Яндекс сохранил все три суперкомпьютера после атак на дата-центры

Яндекс сохранил все три суперкомпьютера после атак на дата-центры

Яндекс сохранил все три суперкомпьютера после атак на дата-центры

«Ляпунов», «Червоненкис» и «Галушкин» уцелели: по словам представителей Яндекса, ни один из трёх суперкомпьютеров не пострадал при атаках на дата-центры компании. Оборудование уже вывезли с прежних площадок и разворачивают на новых.

Об этом пресс-служба «Яндекса» сообщила «Коду Дурова». После развёртывания суперкомпьютеры продолжат обеспечивать работу сервисов компании и обучение фундаментальных языковых моделей.

При этом три машины — самостоятельные вычислительные кластеры, их можно разместить отдельно друг от друга. Именно так корпорация и собирается поступить, разнеся оборудование по разным площадкам.

Сейчас Яндекс говорит о развёртывании оборудования но конкретные сроки его завершения в сообщении не названы.

Сохранность суперкомпьютеров — хорошая новость для вычислительной инфраструктуры компании.

Напомним, после атак на три дата-центра Яндекса облачный рынок столкнулся с неприятной перспективой: восстанавливать мощности придется дорогим оборудованием, а защищать площадки — за дополнительные деньги. Часть этих расходов в итоге может добраться до клиентских счетов.

Подпишитесь на новости

Российский бизнес потратил $909 млн на иностранные ИТ-услуги за квартал

Российские компании увеличили закупки зарубежных ИТ-услуг на 30% за квартал. Во втором квартале 2026 года расходы достигли $909 млн — примерно 74,6 млрд рублей. Пока рынок обсуждает технологическую независимость, счета за иностранные сервисы продолжают расти.

Об этом пишут «Известия», проанализировав данные Банка России и опросив участников рынка. В статистику входят программы и лицензии, разработка ПО, обработка и хранение данных, создание сайтов и обслуживание ИТ-систем.

Одна из причин, по оценке директора по стратегическим партнёрствам Kodik Михаила Хулапова, — сложности с поставками вычислительного оборудования. Вместо покупки серверов компании арендуют мощности за рубежом. Железо не пересекает границу, зато платежи за его использование — вполне.

Дополнительный спрос создают разработчики ИИ, которым нужны большие вычислительные ресурсы, считает эксперт НТИ Олег Яблоков. Покупать собственную инфраструктуру дорого, а аренда позволяет получить мощности под конкретную задачу.

Среди возможных факторов участники рынка также называют расходы на подписки зарубежных нейросетей и нехватку свободных мощностей у российских провайдеров.

При этом общий показатель не раскрывает, сколько именно денег ушло на облака, лицензии или ИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru