macOS 27 запустили на ноутбуке со Snapdragon, для загрузки пока нужен Mac

macOS 27 запустили на ноутбуке со Snapdragon, для загрузки пока нужен Mac

macOS 27 запустили на ноутбуке со Snapdragon, для загрузки пока нужен Mac

Разработчик Мигель C запустил macOS 27 на Asus Zenbook A16 с процессором Snapdragon X2 Elite. Проект получил название Snapintosh. Правда, превращение Windows-ноутбука в Mac пока требует настоящего яблочного компьютера при каждой загрузке.

Инструменты автор опубликовал в репозитории Snapintosh. Поддерживается только Asus Zenbook A16 UX3607OA с чипом X2E-96-100: настройки аппаратуры привязаны к конкретной модели.

Система использует стандартное ядро macOS и слой совместимости на базе гипервизора. Уже работают встроенный NVMe-накопитель, клавиатура, тачпад и аппаратное ускорение графики Adreno через Metal.


Список недостающего тоже внушительный: нет звука, Bluetooth, камеры, сна и поддержки внешних мониторов. Подключение к Wi-Fi проверено через вспомогательный механизм с участием Mac, а обычное подключение из меню macOS пока не работает.

Для запуска нужен компьютер Apple с macOS 27, соединённый с Asus по USB-C. Через него передаются компоненты загрузки и выполняются служебные операции. Самостоятельно включиться и загрузить систему ноутбук пока не может.

Автор предупреждает и о риске потери данных: установка меняет разделы внутреннего SSD, а ошибка способна повредить в том числе Windows.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru