Минздрав тестирует подписание согласий на медобслуживание через МАКС

Минздрав тестирует подписание согласий на медобслуживание через МАКС

Минздрав тестирует подписание согласий на медобслуживание через МАКС

Минздрав начал технические испытания подписания информированного добровольного согласия на медицинское обслуживание через мессенджер МАКС. Тестовые документы уже подписывают, чат-боты для этих задач созданы.

О ходе проекта сообщил ТАСС заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков. По его словам, ведомство отрабатывает техническую реализацию будущего механизма и сценарии его использования.

Минздрав инициировал законопроект, который позволит пациентам дистанционно подписывать такие согласия электронной подписью через национальный мессенджер.

Часть технической работы уже выполнена: соответствующие чат-боты реализованы, есть успешные случаи подписания тестовых документов. При этом некоторые участники ещё дорабатывают медицинские информационные системы.

Главными задачами Ваньков назвал проверку сценариев применения технологии и удобство для пользователей.

Какая электронная подпись будет использоваться и когда механизм заработает для пациентов, в сообщении не уточняется.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru