В России заблокируют 26 тыс. мобильных номеров, оформленных сверх лимита

В России заблокируют 26 тыс. мобильных номеров, оформленных сверх лимита

В России заблокируют 26 тыс. мобильных номеров, оформленных сверх лимита

Российские операторы отключат около 26 тысяч мобильных номеров, зарегистрированных сверх разрешённого количества. Они числятся примерно за тысячей абонентов. Запас симок на все случаи жизни постепенно заканчивается, по крайней мере в операторских базах.

Данные заместителя главы Роскомнадзора Олега Терлякова с форума «Спектр-2026» приводят «Ведомости».

С начала года к середине октября количество номеров сверх лимита сократилось на 1,95 млн. По подсчётам издания, перелимит уменьшился в 76 раз.

Для граждан России действует ограничение в 20 сим-карт суммарно у всех операторов. Для иностранцев вдвое меньше — десять. Превышение становится основанием для блокировки.

Ограничения направлены против нелегального оборота номеров и телефонного мошенничества. Сим-карты могут оформлять на подставных лиц или граждан, которые вообще не знают о своём внезапном телеком-хозяйстве.

При этом сокращение перелимита на 1,95 млн номеров не означает, что все эти симки принадлежали мошенникам или были принудительно отключены. Статистика показывает, сколько номеров перестало числиться сверх установленного потолка.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru