Группа Астра представила экосистему ИИ для закрытых корпоративных сетей

Группа Астра представила экосистему ИИ для закрытых корпоративных сетей

Группа Астра представила экосистему ИИ для закрытых корпоративных сетей

Бизнесу предлагают запускать ИИ на собственной инфраструктуре и обрабатывать конфиденциальные данные внутри компании. На форуме «Цифровые решения — 2026» «Группа Астра» представила экосистему для разработки, управления моделями и автоматизации рабочих задач.

Линейка «Астра ИИ» рассчитана на корпоративные контуры, госорганы и объекты КИИ.

По заявлению вендора, при локальном развертывании вычисления выполняются внутри инфраструктуры заказчика, без передачи данных внешним сервисам. В основе — Astra Linux и платформа контейнеризации «Боцман».

В экосистеме пять компонентов. «Код» помогает автоматизировать написание, тестирование и рефакторинг ПО. «Цифровой офис» объединяет ассистентов для повседневных задач, а low-code «Платформа» позволяет собирать собственные агентные сервисы.

«Хаб» отвечает за хранение моделей, распределение вычислительных ресурсов и разграничение доступа. «Траектория» — методология перехода к агентной разработке: аудит процессов, выбор сценариев внедрения и оценка результатов.

Доступны локальная установка, размещение через Astra Cloud и готовые программно-аппаратные комплексы. Компания заявляет о росте производительности разработки более чем на 50%, а для специализированного ПАК — о преимуществах до четырех раз относительно серверов с аналогичными GPU.

Главная идея — дать организациям инструменты для запуска и контроля ИИ на своем стеке. Но закрытый контур сам по себе не превращает нейросеть в безошибочного сотрудника: права агентов, качество ответов и безопасность интеграций все равно придется контролировать.

Подпишитесь на новости

МФТИ разработал способ определять координаты без GPS и ГЛОНАСС

Спутниковый сигнал пропал, а навигация ещё может работать. Инженеры МФТИ разработали метод определения координат по сигналам сотовых вышек. В автомобильных испытаниях, по словам разработчиков, погрешность составила от 3 до 20 метров. Дополнительное оборудование не требуется.

Об исследовании рассказали «Известия». Метод использует измерения, которые смартфон или модем выполняет в штатном режиме (прежде всего мощность принимаемого опорного сигнала базовых станций, RSRP).

Просто перевести палочки связи в метры не получится. Уровень сигнала зависит от расстояния, характеристик вышки и окружающей среды. Поэтому для каждого источника нужна калибровка: индивидуальная модель распространения радиоволн.

Терминал получает измерения от нескольких станций с известными координатами. Алгоритм сопоставляет их с моделями и вычисляет наиболее вероятное положение объекта, снижая влияние нестабильных источников и аномальных замеров. По словам директора исследовательского центра МФТИ Григория Серегина, метод работает даже без установленной сим-карты.

Разработчики рассматривают применение для грузовиков, поездов, беспилотных машин и карьерной техники. Особенно интересны площадки с собственными LTE-сетями: там покрытие можно сделать плотным и контролируемым.

Но объявлять спутники ненужными рано. Эксперт НТИ Олег Яблоков подчёркивает: точность зависит от плотности базовых станций. В городе их много, на удалённой трассе — совсем другая картина.

Поэтому технологию логично использовать как резерв к спутниковой навигации и инерциальным датчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru