На GitHub появилась утилита для удаления моделей Apple Intelligence

На GitHub появилась утилита для удаления моделей Apple Intelligence

На GitHub появилась утилита для удаления моделей Apple Intelligence

Выключить ИИ-функции — ещё не значит освободить место на диске. Для пользователей macOS появилась утилита RemoveMacAI: она отключает Apple Intelligence, удаляет загруженные модели и блокирует их повторное скачивание. Поддерживаются компьютеры с Apple silicon и macOS 27.

В документации проекта на GitHub разработчик объясняет проблему: в macOS 27 нет единого переключателя Apple Intelligence, а модели остаются на накопителе даже после отключения функций.

RemoveMacAI отключает Siri, Writing Tools, Genmoji, Image Playground, расширение ChatGPT, умные ответы и сводки, очистку фотографий и предиктивное дополнение кода в Xcode. Связанные локальные модели тоже удаляются. Диктовку утилита оставляет в покое — она управляется отдельно.


По словам автора, модели удаляются через системную службу Apple, без прямого вмешательства в файлы каталога /System. Защита System Integrity Protection остаётся включённой. Профиль конфигурации, который пользователь подтверждает в настройках, блокирует повторную загрузку моделей.


Предусмотрены просмотр состояния, пробный запуск без изменений и сохранение выбранных функций. Команда removemacai revert отменяет настройки и разрешает системе снова скачивать модели. Проект распространяется под лицензией MIT.

Есть нюанс: отключение затрагивает и приложения, использующие локальные модели Apple, а также соответствующие действия в «Командах». macOS 26 и более ранние версии не поддерживаются. Так что освобождение диска сопровождается вполне конкретной потерей возможностей; выбирать, какие из них нужны, придётся пользователю.

Подпишитесь на новости

Поток ИИ-слопа вынудил arXiv ввести лимит на новые статьи

Научный конвейер притормозили: с 1 октября arXiv разрешает каждому пользователю отправлять только две новые статьи за календарный месяц. Лимит общий для всех категорий, а отклонённая работа тоже расходует попытку. Написать текст за пару минут теперь недостаточно, придётся выбирать, что отправлять.

В блоге arXiv команда объясняет решение перегрузкой. В сентябре 2026 года репозиторий получил около 40 тысяч статей — вдвое больше, чем двумя годами ранее. Число обращений к сотрудникам и модераторам за месяц приблизилось к 9 тысячам.

Одной из причин называют генеративный ИИ. Он помогает раздувать небольшой результат до полноценной статьи или нарезать одно исследование на несколько публикаций (ту самую тактику салями). Новых выводов немного, зато повторяющегося текста хоть отбавляй.


Использование нейросетей не запрещено: о существенном применении нужно сообщать модераторам, а ответственность остаётся на авторах. Лимит касается всех отправителей, независимо от того, кто набирал текст.


Мера временная, она должна дать модераторам-добровольцам передышку, пока площадка обновляет правила и инструменты. При этом arXiv не проводит полноценное научное рецензирование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru