На цифровизацию из отчислений операторов хотят выделить на 58% больше

На цифровизацию из отчислений операторов хотят выделить на 58% больше

На цифровизацию из отчислений операторов хотят выделить на 58% больше

В проекте бюджета на 2027 год на цифровые решения из резерва универсального обслуживания заложили 16,3 млрд рублей. Это на 58% больше ранее предусмотренных 10,3 млрд. Резерв пополняют операторы связи, а расходовать его средства могут далеко за пределами подключения сёл к интернету.

Как пишут «Ведомости», деньги предназначены для нацпроекта «Экономика данных» и госпрограммы «Информационное общество». На 2028 год предлагают выделить 18,6 млрд рублей вместо прежних 11,1 млрд.

При этом ставка отчислений операторов остаётся на уровне 2% от выручки. Минцифры подчёркивает: её повышение сейчас не рассматривается. Так что рост бюджетной строки сам по себе не означает введения нового сбора с телекомкомпаний.

На универсальные услуги связи — подключение малых населённых пунктов и развитие инфраструктуры — в 2027 году планируют направить 19,3 млрд рублей. Эта сумма не изменилась. Цифровым проектам добавляют, а отдельного увеличения расходов на связь для малых населённых пунктов пока не обещают.

Средства резерва могут идти на государственные информационные системы, цифровые платформы, облачную инфраструктуру, проекты ИИ и квантовые технологии.

Одновременно финансирование цифровизации из дополнительных поступлений от штрафов за нарушения ПДД на 2027 год предлагают сократить с 34,3 млрд до 21,2 млрд рублей. Поэтому прибавка из одного источника ещё не означает общего бюджетного разгона.

Аналитик «Эйлера» Владимир Беспалов допускает, что пересмотр связан с улучшением собираемости отчислений. Существенного влияния на тарифы он не ожидает.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru