ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

Подпишитесь на новости

Власти предложили регистрировать адреса установки умных устройств с симками

Умным счётчикам, сигнализациям и камерам с мобильной связью готовят более строгий учёт. Власти предлагают вносить в ЕСИА номера их сим-карт, адреса владельцев или места установки, а также сведения для идентификации оборудования. Техническая сим-карта должна работать там, где заявлено, а не внезапно превращаться в инструмент мошеннического обзвона.

Меры предусмотрены законопроектом «Антифрод 3.0». Как пояснили Минцифры «Известиям», речь идёт об устройствах межмашинного взаимодействия — M2M, подключённых к мобильным сетям и используемых юрлицами и ИП.

Среди них, например, счётчики, платёжные терминалы и другое оборудование. Операторы должны будут проверять достоверность сведений, а точный состав данных и порядок регистрации определит правительство.

Логика ведомства понятна: номера, оформленные для оборудования, не должны использоваться для незаконных рассылок и звонков. Для актуализации сведений планируют предусмотреть переходный период.

Но на практике начинается квест. По словам представителя Т2 Дарьи Колесниковой, производители часто оформляют встроенные сим-карты на себя. Когда гаджет продают человеку, компания ещё не знает, где он будет установлен.

Бизнесу с тысячами датчиков и терминалов придётся организовать массовый учёт. А сама запись в ЕСИА, как отмечает эксперт НТИ Андрей Приемыхов, мошеннический звонок не остановит и гаджет от взлома не защитит: регистрационные данные нужно сопоставлять с реальным использованием номера.

Пока это законопроект. Массовой регистрации всех домашних гаджетов он не предусматривает, ключевой вопрос здесь в корпоративных сим-картах и оборудовании с мобильной связью.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru