Yandex B2B Tech объединила полнотекстовый и векторный поиск в одном запросе

Yandex B2B Tech объединила полнотекстовый и векторный поиск в одном запросе

Yandex B2B Tech объединила полнотекстовый и векторный поиск в одном запросе

Найти точный номер документа и одновременно разобраться, что пользователь имел в виду, — теперь обе задачи можно решать в YDB. Yandex B2B Tech добавила в базу данных гибридный поиск, объединяющий полнотекстовый и векторный подходы.

Как объясняют разработчики в блоге YDB, два вида поиска дополняют друг друга.

Например, в запросе о выплате по страховке номер полиса нужно найти точно, а описание страхового случая — сопоставить по смыслу, даже если в документах использованы другие формулировки.

Полнотекстовый поиск отвечает за слова, названия и коды, векторный — за смысловую близость. YDB объединяет результаты и ранжирует их внутри одного SQL-запроса.

Практический бонус для компаний: данные остаются в одной базе. Для такого сценария не нужно отдельно поддерживать поисковый движок и векторную базу, а затем следить, чтобы информация между ними не разъехалась. Индексы обновляются вместе с данными в рамках одной транзакции.

Технология рассчитана на чат-ботов, рекомендательные сервисы и ИИ-ассистентов, которым мало простого совпадения слов. Особенно когда приходится искать по технической информации, где точный код детали и человеческое описание проблемы одинаково важны.

Гибридный поиск доступен в корпоративной версии YDB 26.3 для развёртывания на собственной инфраструктуре и в облачном Managed Service for YDB.

Подпишитесь на новости

ИИ без человека предложили остановить из-за биологических угроз

Мощным ИИ-системам, способным действовать без человека, предложили устроить международный стоп-кран. Австралийский специалист по геномике и молекулярной биологии Лотти Тажури считает, что развитие наиболее опасных автономных систем нужно приостановить до появления защитных механизмов.

В интервью РИА Новости учёный объяснил, что особенно обеспокоен биологическими рисками.

По его мнению, передовые модели не должны самостоятельно проектировать или оптимизировать биологические агенты, скрывать свои действия и обходить ограничения.

Тажури предлагает начать с соглашения между государствами, обладающими передовыми ИИ-технологиями. Следующий шаг — международная структура, которая установит обязательные стандарты для мощных систем, прежде всего в биологических исследованиях.

Разработчикам, считает эксперт, следует заранее доказывать, что действия модели можно отслеживать, её работу — прервать, а саму систему — отключить.

Оставлять надзор исключительно компаниям Тажури тоже не предлагает: бизнес конкурирует за рынок, государства — за технологическое лидерство. В такой гонке безопасность рискует остаться пунктом презентации.

При этом учёный не призывает отказаться от ИИ. Напротив, защитные модели могут помогать выявлять опасные закономерности, прогнозировать угрозы и ускорять ответные меры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru