Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

Дешёвая поддельная вышка позволяет следить за абонентами 5G

Исследователи из i2CAT Foundation, Университета Мурсии и NEC Laboratories Europe собрали недорогой инструмент 5G-Shark, который заманивает смартфоны на поддельную базовую станцию. Без глушилок, хитрых пакетов и предупреждений на экране телефон сам цепляется за фейковую вышку, считая её подходящей сетью.

Разработка использует открытую программную платформу и доступное SDR-оборудование.

Фальшивая станция объявляет высокий приоритет и достаточно сильный сигнал, после чего находящийся поблизости смартфон может автоматически переключиться на неё в режиме ожидания.

Как показало исследование 5G-Shark, протестированные сети почти всегда скрывали постоянный идентификатор абонента, ради чего 5G и должен был отправить классические IMSI-catcher в музей. Но временные идентификаторы GUTI некоторые операторы выдавали почти последовательно.

Учёные собрали 3742 идентификатора в сетях трёх операторов. В отдельных случаях до 84-96% последовательных регистраций одного абонента удавалось связать только по значению GUTI. У оператора, который распределял номера случайнее, показатель упал до 7%.

На слежке сюрпризы не закончились. Поддельная станция отправляла смартфонам сообщения Registration Reject и заставляла Samsung Galaxy S23 откатываться в ограниченный режим 3G без интернета, бесконечно пытаться зарегистрироваться либо намертво подвешивать модем до ручной перезагрузки.


Авторы считают, что часть проблем заложена в самом протоколе: смартфон вынужден обрабатывать некоторые команды ещё до установления защищённого соединения. Другие дыры появились из-за решений операторов и производителей оборудования.

Впрочем, объявлять весь 5G дырявым пока рано. Работа опубликована как препринт и ещё не прошла рецензирование, тесты проводились только на семи собственных устройствах исследователей, а атака требует находиться рядом с целью.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru