Astra Automation 2.1 научилась считать пользу от автоматизации

Astra Automation 2.1 научилась считать пользу от автоматизации

Astra Automation 2.1 научилась считать пользу от автоматизации

«Группа Астра» выпустила Astra Automation 2.1 — новую версию платформы централизованного управления ИТ-инфраструктурой. Главным изменением стал Automation Dashboard, который должен показать, приносит ли автоматизация реальную пользу или просто красиво запускает скрипты по расписанию.

Платформа построена на базе Ansible и объединяет управление серверной, облачной и сетевой инфраструктурой.

С её помощью можно автоматизировать массовые операции, настройку конфигураций, развёртывание и обновление программного обеспечения, а также другие задачи эксплуатации.

Новый дашборд собирает статистику выполнения заданий: количество и частоту запусков, их продолжительность, успешность и востребованность отдельных сценариев. Эти данные позволяют увидеть наиболее активно автоматизируемые процессы, найти нестабильные операции и определить, какие сценарии стоит доработать или распространить на другие участки инфраструктуры.

Отдельный набор показателей посвящён экономике. Система оценивает сэкономленное время и ROI, чтобы руководители могли понять, окупается ли внедрение.

Все компоненты Astra Automation 2.1 теперь можно разворачивать в контейнерах. Такой вариант установки упрощает эксплуатацию платформы в современной корпоративной инфраструктуре и управление её отдельными частями.

Также разработчики расширили механизм Fast Fail, который проверяет окружение до начала установки. Диагностика охватывает синхронизацию времени, сетевую доступность компонентов, свободное место на дисках, параметры балансировщика и базы данных Automation Gateway.

Нейросети пустят в российские школы только с пятого класса

Методические рекомендации Минпросвещения России исключают использование ИИ-сервисов учениками начальной школы. В средних классах нейросети уже допускаются, а старшеклассникам разрешат подключать их к исследовательским проектам. Доступ к цифровому мозгу будут открывать постепенно.

Как сообщила ТАСС директор Института истории, гуманитарного и социального образования НГПУ Ольга Хлытина, для 5-9 классов предусмотрено применение ИИ при поиске информации, объяснении сложных понятий и проверке гипотез.

Старшеклассники смогут использовать нейросети в проектной и исследовательской работе — например, для обработки больших массивов данных и визуализации результатов.

При этом искусственный интеллект нельзя применять во время промежуточной и итоговой аттестации. Учитель также вправе ограничить нейросети на уроках и в заданиях, направленных на развитие творческого мышления, анализа и умения аргументировать собственную позицию.

Рекомендации содержат сценарии использования ИИ для разных предметов. На литературе с его помощью можно создавать изображения персонажей или озвучивать фрагменты произведений, чтобы тренировать выразительное чтение.

Однако всё, что сгенерировала нейросеть для урока, должен критически проверить педагог. Материалы необходимо оценить на научную корректность, соответствие ФГОС, рабочей программе и возрасту учеников.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru