81-88% первичных вердиктов сканеров кода оказались ложными

81-88% первичных вердиктов сканеров кода оказались ложными

81-88% первичных вердиктов сканеров кода оказались ложными

Количество обнаруженных в коде уязвимостей за год выросло на 70%, тогда как очередь на их разбор — лишь на 18%. Сканеры явно научились находить больше, а вот дополнительных инженеров безопасности к ним в комплекте не положили.

AppSec Solutions проанализировала обезличенные данные платформы AppSec.Hub: 4 214 кодовых баз общим объёмом около 510 млн строк и более 3,1 млн находок SAST-, SCA- и DAST-сканеров. В выборку вошли ИТ-компании, финтех и организации реального сектора.

Исследователи подчёркивают: рост числа проблем не обязательно означает, что разработчики внезапно стали писать хуже. С начала 2025 года по май 2026-го объём анализируемого кода увеличился с 333 до 510 млн строк, а количество кодовых баз — с 2 563 до 4 214. Чем больше кода подключают к проверке, тем больше находок получают, особенно на фоне массового вайбкодинга.

Настоящее узкое место начинается после сканирования. Среди ещё не исправленных находок 69% ждут вердикта инженера ИБ. Медианный срок устранения критических проблем за год вырос со 103 до 153 дней. Из уязвимостей, уже переданных разработчикам, закрывают от 12% до 50%.

При этом большая часть лавины — шум, ложными оказываются 81-88% первичных вердиктов сканеров. Доля действительно серьёзных находок High и Critical остаётся стабильной — около 23%. В OWASP Top 10 лидируют нарушения контроля доступа с долей 44%.

По данным разработчика, конвейер AppSec.Hub за полгода превратил 18,7 млн сырых срабатываний в 428 тыс. уникальных находок, а затем — в 9,4 тыс. групп задач на исправление. Поток ужался почти в две тысячи раз.

Правила и ИИ-помощник автоматически закрывают уже 58% первичного разбора. Когда помощник признаёт срабатывание ложным, на крупнейшей проверенной выборке он оказывался прав примерно в 97% случаев. Реальные уязвимости подтверждает человек.

Казахстанских инвесторов заманивают на фейковые ИИ-платформы с прибылью

Мошенники оседлали хайп вокруг искусственного интеллекта и теперь предлагают зарабатывать с помощью умных торговых платформ. Нейросеть якобы сама анализирует рынок, заключает сделки и приносит гарантированную прибыль. Звучит слишком хорошо? Именно так и задумано.

Аналитики «Эфшесть/F6» обнаружили 64 мошеннических ресурса, работающих по этой схеме.

Большинство рассчитано на русскоязычную аудиторию, однако отдельные сайты нацелены на жителей Казахстана, Польши и Болгарии. Около 80% площадок прикрываются брендами ИТ-компаний, 18% — банков, ещё 2% используют названия социальных сетей.

В одной из кампаний аферисты выдают несуществующую ИИ-платформу за новый продукт казахстанского банка. Для убедительности запускают фейковые новости с известными компаниями и чиновниками, а посетителю предлагают пройти небольшой опрос. Дальше в игру вступает оператор мошеннического кол-центра.

 

Другой пример — поддельный чат-бот GPT Trade. Он рисует графики успешных сделок и обещает заработок до 299 евро в день. Никакой торговли, разумеется, нет: пользователю нужно оставить номер телефона, после чего его начинают уговаривать внести первый депозит. Если деньги переведены, давление усиливается: мошенники требуют нарастить инвестиции ради ещё большей прибыли.

 

Продвигают эту красоту через поисковики, поддельные отзывы, липовые обзоры и сайты, замаскированные под СМИ. Причём фальшивые публикации могут попадать в ответы поисковых ИИ-сервисов и придавать легенде дополнительную убедительность. На одном из ресурсов специалисты также обнаружили дипфейк.

По данным F6, 86% найденных площадок приходится непосредственно на инвест-ботов, оставшиеся 14% — на фейковые СМИ, ведущие жертв на мошеннические сайты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru