AliExpress тайно запускает звук для создания отпечатка устройства

AliExpress тайно запускает звук для создания отпечатка устройства

AliExpress тайно запускает звук для создания отпечатка устройства

Сайт AliExpress незаметно запускает в браузере беззвучный аудиосигнал и анализирует его обработку системой. Это помогает дополнить цифровой отпечаток устройства, с помощью которого посетителя можно отличить от других даже без файлов cookie.

Схему случайно обнаружил исследователь, чьи Bluetooth-наушники переставали переключаться с компьютера на смартфон после открытия AliExpress. Закрытие вкладки мгновенно устраняло проблему, а обычное отключение звука не помогало.

Причиной оказались два обфусцированных скрипта Alibaba — collina.js и fireyejs.js. Они создают графы WebAudio, генерируют пилообразный сигнал, измеряют результат через анализатор и отправляют его на системный аудиовыход через узел с нулевой громкостью. Пользователь ничего не слышит, но браузер продолжает обрабатывать звук и может удерживать активным Bluetooth-канал.

 

Речь не идёт о записи разговоров или прослушивании микрофона. Сайт измеряет небольшие различия в том, как конкретная комбинация процессора, звуковой системы, ОС и браузера обрабатывает одинаковый сигнал.

Одного аудиоотпечатка обычно недостаточно для точной идентификации. Однако скрипты также собирают характеристики Canvas, WebGL, экрана, памяти, процессора, WebRTC, поддерживаемых форматов и движений мыши. Результаты шифруются и передаются телеметрическим сервисам Alibaba.

Исследователь не смог установить, как долго компания хранит данные и связывает ли отпечатки между своими площадками. Не исключено, что технология используется не только для отслеживания, но и для борьбы с ботами, мошенничеством и злоупотреблением скидками.

Заблокировать скрипты можно через пользовательские фильтры uBlock Origin, приведённые в исследовании. Правда, после этого AliExpress может чаще показывать капчи или капризничать при входе и оплате.

PT Dephaze получил LLM, которая сама ищет пароли и развивает атаку

Positive Technologies обновила систему автопентеста PT Dephaze. Теперь продукт использует встроенную языковую модель для поиска логинов и паролей, а также проверяет защищённость Unix-, Linux- и импортозамещённых инфраструктур.

Локальная LLM анализирует конфигурационные и текстовые файлы в сетевых папках, находит потенциальные учётные данные и проверяет, подходят ли они для входа в обнаруженные корпоративные сервисы.

Нерабочие комбинации отсеиваются, а действующие используются для дальнейшего развития тестовой атаки.

Модель поставляется вместе с дистрибутивом и, по заявлению разработчика, не передаёт обрабатываемую информацию в интернет или сторонним сервисам.

После автопентеста специалисты смогут удалить файлы с забытыми паролями и другими конфиденциальными сведениями (до того, как их обнаружит уже не учебный, а вполне настоящий злоумышленник).

Обновление также расширяет набор атак на Unix- и Linux-системы. PT Dephaze может эксплуатировать подходящие уязвимости для повышения привилегий, извлекать учётные данные с захваченного ресурса и проверять их в других сервисах. Расчёт простой: сотрудники всё ещё любят один пароль на все случаи жизни, а атакующие этим с удовольствием пользуются.

Отдельно появилась поддержка служб каталогов на базе FreeIPA, которые применяются в том числе в импортозамещённых инфраструктурах. Система распознаёт такие домены, собирает сведения об учётных записях, проверяет пароли и может анонимно выгружать список пользователей, если конфигурация сервиса это позволяет.

В Positive Technologies называют интеграцию LLM первым этапом развития ИИ-возможностей PT Dephaze. В дальнейшем разработчики планируют добавить новые техники атак на российские операционные системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru