AliExpress тайно запускает звук для создания отпечатка устройства

AliExpress тайно запускает звук для создания отпечатка устройства

AliExpress тайно запускает звук для создания отпечатка устройства

Сайт AliExpress незаметно запускает в браузере беззвучный аудиосигнал и анализирует его обработку системой. Это помогает дополнить цифровой отпечаток устройства, с помощью которого посетителя можно отличить от других даже без файлов cookie.

Схему случайно обнаружил исследователь, чьи Bluetooth-наушники переставали переключаться с компьютера на смартфон после открытия AliExpress. Закрытие вкладки мгновенно устраняло проблему, а обычное отключение звука не помогало.

Причиной оказались два обфусцированных скрипта Alibaba — collina.js и fireyejs.js. Они создают графы WebAudio, генерируют пилообразный сигнал, измеряют результат через анализатор и отправляют его на системный аудиовыход через узел с нулевой громкостью. Пользователь ничего не слышит, но браузер продолжает обрабатывать звук и может удерживать активным Bluetooth-канал.

 

Речь не идёт о записи разговоров или прослушивании микрофона. Сайт измеряет небольшие различия в том, как конкретная комбинация процессора, звуковой системы, ОС и браузера обрабатывает одинаковый сигнал.

Одного аудиоотпечатка обычно недостаточно для точной идентификации. Однако скрипты также собирают характеристики Canvas, WebGL, экрана, памяти, процессора, WebRTC, поддерживаемых форматов и движений мыши. Результаты шифруются и передаются телеметрическим сервисам Alibaba.

Исследователь не смог установить, как долго компания хранит данные и связывает ли отпечатки между своими площадками. Не исключено, что технология используется не только для отслеживания, но и для борьбы с ботами, мошенничеством и злоупотреблением скидками.

Заблокировать скрипты можно через пользовательские фильтры uBlock Origin, приведённые в исследовании. Правда, после этого AliExpress может чаще показывать капчи или капризничать при входе и оплате.

81-88% первичных вердиктов сканеров кода оказались ложными

Количество обнаруженных в коде уязвимостей за год выросло на 70%, тогда как очередь на их разбор — лишь на 18%. Сканеры явно научились находить больше, а вот дополнительных инженеров безопасности к ним в комплекте не положили.

AppSec Solutions проанализировала обезличенные данные платформы AppSec.Hub: 4 214 кодовых баз общим объёмом около 510 млн строк и более 3,1 млн находок SAST-, SCA- и DAST-сканеров. В выборку вошли ИТ-компании, финтех и организации реального сектора.

Исследователи подчёркивают: рост числа проблем не обязательно означает, что разработчики внезапно стали писать хуже. С начала 2025 года по май 2026-го объём анализируемого кода увеличился с 333 до 510 млн строк, а количество кодовых баз — с 2 563 до 4 214. Чем больше кода подключают к проверке, тем больше находок получают, особенно на фоне массового вайбкодинга.

Настоящее узкое место начинается после сканирования. Среди ещё не исправленных находок 69% ждут вердикта инженера ИБ. Медианный срок устранения критических проблем за год вырос со 103 до 153 дней. Из уязвимостей, уже переданных разработчикам, закрывают от 12% до 50%.

При этом большая часть лавины — шум, ложными оказываются 81-88% первичных вердиктов сканеров. Доля действительно серьёзных находок High и Critical остаётся стабильной — около 23%. В OWASP Top 10 лидируют нарушения контроля доступа с долей 44%.

По данным разработчика, конвейер AppSec.Hub за полгода превратил 18,7 млн сырых срабатываний в 428 тыс. уникальных находок, а затем — в 9,4 тыс. групп задач на исправление. Поток ужался почти в две тысячи раз.

Правила и ИИ-помощник автоматически закрывают уже 58% первичного разбора. Когда помощник признаёт срабатывание ложным, на крупнейшей проверенной выборке он оказывался прав примерно в 97% случаев. Реальные уязвимости подтверждает человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru