ИИ нашёл 84 уязвимости в сетях 4G и 5G, 23 до сих пор не исправлены

ИИ нашёл 84 уязвимости в сетях 4G и 5G, 23 до сих пор не исправлены

ИИ нашёл 84 уязвимости в сетях 4G и 5G, 23 до сих пор не исправлены

Исследователи из Наньянского технологического университета натравили ИИ-агентов на ПО, управляющее сетями 4G и 5G. Система iFinder обнаружила 84 ранее неизвестные уязвимости. Разработчики подтвердили 83 находки, 81 получила идентификатор CVE. Исправлены пока только 58 проблем, а 23 подтверждённые уязвимости с номерами CVE всё ещё ждут патчей.

Самая опасная брешь позволяет перехватить сеанс передачи данных абонента. Атакующий отправляет сетевому компоненту правило с уже занятым идентификатором, но более высоким приоритетом.

Проверки уникальности нет, поэтому сеть послушно выбирает поддельную команду и направляет трафик жертвы злоумышленнику вместо интернета.

Атаку полностью воспроизвели (PDF) на открытом ядре OpenAirInterface, а затем подтвердили в двух коммерческих сетях 5G. Один поставщик уже выпустил исправление для CVE-2026-8233, второй пока работает над ним.

Добраться до внутренних интерфейсов можно не только из облака с неудачной конфигурацией. Исследователи спрятали управляющие команды в трафике обычного телефона с действующей сим-картой. Трюк сработал в пяти из семи проверенных открытых ядер.

Сам iFinder действует втроём. Первый ИИ-агент ищет входящие данные без проверки, второй сверяется со стандартами 3GPP, третий пишет эксплойт, запускает его и переделывает после ошибок. Магии, впрочем, не завезли: из 22 известных уязвимостей инструмент нашёл 15, а примерно четверть его сигналов оказалась ложной. Поэтому все результаты специалисты проверяли вручную и подкрепляли рабочими PoC.

Проекты отреагировали по-разному. Open5GS, SD-Core и free5GC занялись исправлениями, а три из семи команд не выпустили ни одного патча.

17% HR-менеджеров столкнулись с дипфейками на онлайн-собеседованиях

Онлайн-собеседования превратились в театр цифровых двойников. Вместо кандидата на интервью может прийти более опытный человек, а нейросеть в реальном времени одолжит ему чужие лицо и голос. В итоге предложение получает соискатель, которого работодатель фактически никогда не видел.

Масштаб уже не шуточный. Компания Pindrop открыла вакансию разработчика senior backend и проверила 827 откликов своими антифрод-системами.

Около 100 кандидатов, или 12,5%, оказались дипфейками. По данным Resume Genius, с такой подменой сталкивались 17% HR-менеджеров.

Исследование GetReal Security показало ещё более неприятную картину: 41% опрошенных американских компаний в 2025 году наняли и вывели на работу мошеннических кандидатов, не заметив обмана. Gartner прогнозирует, что к 2028 году фейковым окажется каждый четвёртый соискатель.

Чаще всего цифровые самозванцы атакуют ИТ-компании, криптовалютные проекты и организации из сферы кибербезопасности. Одни пытаются получить работу без нужных навыков, другие скрывают страну проживания, а третьи охотятся за корпоративными данными. Более 300 компаний в США, по данным Минюста страны, наняли на ИТ-позиции людей, связанных с Северной Кореей.

Распознать подмену на глаз непросто: люди выявляют дипфейки с точностью лишь около 56%. Выдать их могут рассинхронизация губ и речи, плывущие края лица, странные тени, задержки перед ответами и пустые профили в соцсетях.

Поэтому кандидата просят повернуться в профиль, провести рукой перед лицом или показать три пальца. На таких движениях нейросеть иногда теряет самообладание: лицо расползается, пальцы мутируют, маска слетает.

Раньше на собеседовании проверяли навыки кандидата. Теперь сначала приходится выяснять, существует ли он вообще.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru