Чужая криптоферма: на майнеры пришлось 63% активности зловредов

Чужая криптоферма: на майнеры пришлось 63% активности зловредов

Чужая криптоферма: на майнеры пришлось 63% активности зловредов

Корпоративная инфраструктура всё чаще добывает криптовалюту. Только есть нюанс: владельцы серверов об этом не просили. По данным «Информзащиты», в первом полугодии 2026 года на криптоджекинг пришлось 63% активности выявленных вредоносных семейств в коммерческих организациях.

В общей картине атак вредоносные программы сформировали 56% наблюдаемой активности, фишинг — 37%, остальное пришлось на соединения с командно-контрольной инфраструктурой. Бот-активность за год выросла на 19%, а число атак на API — на 9%.

Майнер удобен злоумышленникам своей незаметностью. Сервер не падает и продолжает работать, но медленнее и дороже. Просадки производительности списывают на нагрузку или кривое масштабирование, а в облаке автоматика может услужливо добавить мощности — и увеличить счёт компании.

Для проникновения атакующие используют уязвимые веб-приложения, открытые панели управления, плохо защищённые API, устаревшие серверы и контейнеры с избыточными правами. В ход идут также украденные учётные данные и фишинг. Среднесуточное число фишинговых событий в коммерческом секторе выросло с 56 тыс. в феврале до 134 тыс. в июне.

Особенно вкусной мишенью стали облака и контейнерные среды. Доступ к узлу Kubernetes, Docker API или сервисной учётной записи позволяет развернуть майнер сразу на нескольких экземплярах. А если злоумышленник получил право создавать виртуальные машины, компания ещё и сама оплатит ему новую майнинговую ферму.

Больше всего бот-трафика пришлось на ретейл — 61%. Следом идут туристические сервисы с 34% и гостиничный бизнес с 5%. В атаках на API лидирует тот же ретейл — 58%.

В «Информзащите» предупреждают: просто прибить процесс майнера недостаточно. Его появление означает, что посторонний уже умеет выполнять код внутри инфраструктуры. Сегодня он добывает монеты, а завтра может заняться данными.

Компаниям советуют сопоставлять загрузку CPU и GPU с событиями ИБ, созданием виртуальных машин, изменениями прав и облачными расходами. Если счёт внезапно распух, возможно, бизнес незаметно открыл филиал криптофермы.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru