Мошенники пересели на СБП: число хищений взлетело до 2,74 млрд рублей

Мошенники пересели на СБП: число хищений взлетело до 2,74 млрд рублей

Мошенники пересели на СБП: число хищений взлетело до 2,74 млрд рублей

Во втором квартале 2026 года мошенники похитили через Систему быстрых платежей более 2,74 млрд рублей. Это максимум за последний год и на 25% больше, чем годом ранее, свидетельствуют данные Банка России. Количество хищений через СБП и вовсе поставило абсолютный рекорд: свыше 129 тыс. случаев.

За год показатель вырос почти втрое. Похоже, преступники окончательно распробовали канал, где деньги исчезают быстрее, чем клиент успевает понять, кому и зачем их отправил.

На этом фоне карточное мошенничество сдаёт позиции. Потери при оплате картами сократились за год на 17%, до 1,3 млрд рублей, а хищения с банковских счетов — на 7%, до 2,17 млрд. Эксперты объясняют это развитием антифрод-систем, поведенческого анализа и механизмов подтверждения подозрительных операций.

Кроме того, карточный платёж можно оспорить через чарджбэк. Средства сначала блокируются, поэтому у банка остаётся время заметить неладное и остановить трансакцию. С СБП такой роскоши нет: перевод выполняется мгновенно, а вернуть деньги можно лишь с согласия получателя или через суд.

Источник: «КоммерсантЪ»

 

Результат предсказуемо печальный. Во втором квартале банки возместили клиентам только 2,1% средств, похищенных через СБП. Это минимум за два года. Для сравнения: по карточным операциям удалось вернуть 13,3%, по банковским счетам — 5,4%.

Главным оружием преступников остаётся социальная инженерия. Число таких атак достигло 28,7 тыс. — максимума за два года. За квартал оно выросло в полтора раза, за год — более чем вдвое.

А вот электронные кошельки неожиданно отличились: доля возврата средств подскочила с 1,9 до 19,5%. Эксперты считают это разовым эффектом — возможно, правоохранители накрыли группировку, работавшую через этот канал.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru