Тантор Лабс купила СУБД Персей вместе с командой разработчиков

Тантор Лабс купила СУБД Персей вместе с командой разработчиков

Тантор Лабс купила СУБД Персей вместе с командой разработчиков

«Тантор Лабс», входящая в «Группу Астра», завершила сделку с компанией «МТ-Интеграция» и получила исключительные права на СУБД «Персей». Одними технологиями покупатель не ограничился: к нему в полном составе переходит команда продукта — около 50 специалистов.

«Персей» построен на PostgreSQL и предназначен для корпоративных систем с повышенными требованиями к безопасности и надёжности.

СУБД получила сертификат ФСТЭК России по четвёртому уровню доверия, поддерживает кластер высокой доступности «Атлант» и уже используется в госсекторе, промышленности и финансовой отрасли.

Закрывать или отправлять продукт на склад приобретённых технологий не планируют. Развитие «Персея» продолжит объединённая команда внутри «Тантор Лабс». Заказчикам обещают открыть доступ к экосистеме Tantor, включая AI-first-платформу для централизованного управления и мониторинга PostgreSQL-баз, а также функции, которые прежде были доступны только пользователям Tantor Postgres.

В обратную сторону тоже потечёт польза: технологии «Персея» должны усилить продукты Tantor в области высокой доступности, отказоустойчивости и защиты критически важных информационных систем. Главная цель интеграции — создать более надёжную платформу для корпоративных хранилищ и высоконагруженных систем.

Гендиректор «Тантор Лабс» Вадим Яценко назвал сделку признаком консолидации российского рынка корпоративных СУБД. По его словам, ключевой добычей стали не только права на продукт, но и инженерная команда с редкой экспертизой.

Получилась покупка без привычного сценария «забрали технологии — потеряли людей». «Тантор Лабс» получила СУБД, клиентов и полсотни разработчиков, а «Персей» — новую экосистему и ресурсы для развития. Российский рынок баз данных становится теснее: сильные команды теперь не просто конкурируют, а собираются в более крупные кулаки.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru