Учёные МИФИ научили датчики чуять возгорание аккумулятора заранее

Учёные МИФИ научили датчики чуять возгорание аккумулятора заранее

Учёные МИФИ научили датчики чуять возгорание аккумулятора заранее

Исследователи из НИЯУ МИФИ разработали устройства, которые могут предупредить о возгорании техники с литий-ионными аккумуляторами ещё до появления дыма и пламени. Приборы отслеживают газы, выделяющиеся на начальной стадии теплового разгона батареи, и позволяют вовремя принять меры.

Разработка, по данным «Известий», представляет собой линейку компактных газоанализаторов с полупроводниковыми и электрохимическими датчиками.

Первые обнаруживают метан и углеводороды, вторые расширяют перечень распознаваемых газов.

Набор сенсоров подбирают под конкретный тип аккумуляторов, рассказала руководитель проекта, старший преподаватель кафедры микро- и наноэлектроники НИЯУ МИФИ Юлия Шалтаева. Иными словами, универсального нюха для всех батарей не будет, каждому аккумулятору свой газовый профиль.

Первую версию системы рассчитали на крупные объекты, где одновременно хранятся десятки или сотни единиц аккумуляторной техники. Газоанализаторы смогут следить за обстановкой на складах электрооборудования, стоянках электросамокатов, электромобилей и автобусов.

Следующий шаг — портативные приборы для квартир, домов и гаражей. Они должны предупреждать владельцев, если оставленный на ночной зарядке смартфон или электросамокат решит внезапно перейти в режим факела.

Литий-ионная батарея редко загорается совсем без предупреждения — сначала внутри неё запускаются опасные химические процессы. Разработка МИФИ должна уловить их газовый след раньше, чем ситуацию заметит человек.

Подпишитесь на новости

Yandex B2B Tech объединила полнотекстовый и векторный поиск в одном запросе

Найти точный номер документа и одновременно разобраться, что пользователь имел в виду, — теперь обе задачи можно решать в YDB. Yandex B2B Tech добавила в базу данных гибридный поиск, объединяющий полнотекстовый и векторный подходы.

Как объясняют разработчики в блоге YDB, два вида поиска дополняют друг друга.

Например, в запросе о выплате по страховке номер полиса нужно найти точно, а описание страхового случая — сопоставить по смыслу, даже если в документах использованы другие формулировки.

Полнотекстовый поиск отвечает за слова, названия и коды, векторный — за смысловую близость. YDB объединяет результаты и ранжирует их внутри одного SQL-запроса.

Практический бонус для компаний: данные остаются в одной базе. Для такого сценария не нужно отдельно поддерживать поисковый движок и векторную базу, а затем следить, чтобы информация между ними не разъехалась. Индексы обновляются вместе с данными в рамках одной транзакции.

Технология рассчитана на чат-ботов, рекомендательные сервисы и ИИ-ассистентов, которым мало простого совпадения слов. Особенно когда приходится искать по технической информации, где точный код детали и человеческое описание проблемы одинаково важны.

Гибридный поиск доступен в корпоративной версии YDB 26.3 для развёртывания на собственной инфраструктуре и в облачном Managed Service for YDB.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru