У вашей двери подозрительный человек: мошенники маскируют атаку под помощь

У вашей двери подозрительный человек: мошенники маскируют атаку под помощь

У вашей двери подозрительный человек: мошенники маскируют атаку под помощь

Мошенники начали рассылать в мессенджерах вредоносные программы под видом срочных сообщений от соседей. Сценарий рассчитан на тревогу и любопытство: человеку предлагают немедленно посмотреть видео с подозрительным незнакомцем у его квартиры.

Аферист представляется соседом и сообщает, что рядом с жильём потенциальной жертвы якобы постоянно крутится неизвестный человек.

Затем прикрепляет видеозапись и спрашивает: «Вы его знаете?» На самом деле никакого соседского расследования нет. Под видом видео распространяется вредоносная программа.

После открытия файла она устанавливается на устройство и может предоставить злоумышленникам удалённый доступ к аккаунтам и личным данным. В некоторых случаях под угрозой оказываются и банковские приложения.

Схема работает за счёт простой реакции: если у двери заметили подозрительного человека, разбираться в расширениях файлов и проверять отправителя хочется в последнюю очередь. На это мошенники и рассчитывают — сначала пугают, затем подсовывают доказательство.

Получив подобное сообщение, не стоит открывать вложение, даже если отправитель знает адрес или представляется знакомым соседом. Лучше связаться с человеком другим способом или проверить информацию через домовой чат. Настоящий сосед подождёт звонка.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru