Apple закрыла 194 уязвимости в macOS и iOS

Apple закрыла 194 уязвимости в macOS и iOS

Apple закрыла 194 уязвимости в macOS и iOS

Apple выпустила iOS 26.6 и iPadOS 26.6, а вместе с ними — внушительный набор патчей. В мобильных системах компания закрыла 78 уязвимостей, которым соответствуют 87 уникальных номеров CVE. Ни одну из них, по данным Apple, злоумышленники пока не успели активно использовать. Но набор возможностей у багов был почти флагманский.

Одна из уязвимостей позволяла приложению получить права root, другая — выполнить произвольный код на уровне ядра.

Ошибки в Game Center и библиотеке libc помогали вредоносным приложениям выбраться из песочницы, а проблема в CloudAttestation — обойти проверку цифровой подписи кода.

Не отставала и обработка файлов. Специально подготовленные изображения и документы могли привести к выполнению произвольного кода через ImageIO и SceneKit.

Отдельная ошибка позволяла приложению добавлять контакты без разрешения пользователя. А при наличии физического доступа к iPhone конфиденциальные данные можно было подсмотреть через функцию «Повтор экрана iPhone».

Больше десятка исправлений досталось ядру системы. Уязвимости позволяли повреждать и читать память, обходить сетевые фильтры или просто отправлять устройство в неожиданный нокаут.

WebKit тоже хорошенько прошлись заплатками. Баги в браузерном движке могли раскрыть содержимое памяти, историю посещённых ссылок, нарушить изоляцию iframe, помочь приложению читать чужие файлы или обрушить Safari. Ещё одна уязвимость в Wi-Fi позволяла находящемуся поблизости атакующему повредить память процесса.

На Mac-устройствах масштаб уборки оказался ещё серьёзнее: в macOS Tahoe 26.6 закрыли 155 уникальных CVE. Обновления watchOS, tvOS и visionOS также получили исправления. Всего в свежих версиях систем Apple устранено 194 уникальные уязвимости без учёта повторов между платформами.

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс разработал с нуля языковую модель Alice AI Foundation LLM и открыл её веса для самостоятельного запуска и дообучения. Компания называет разработку полностью суверенной и планирует сделать её основой будущей рассуждающей модели и ИИ-агентов «Алисы».

Как сообщают «Ведомости», Alice AI Foundation содержит 80 млрд параметров и обучена на 18 трлн токенов.

При обработке каждого токена активируются только 3 млрд параметров, модель использует архитектуру Mixture of Experts и подключает нужную часть экспертов, а не будит весь 80-миллиардный коллектив одновременно.

Такой подход должен снизить вычислительные затраты при запуске, не отказываясь от ёмкости крупной модели. Контекстное окно достигает 262 144 токенов.

При этом речь идёт о базовой модели после предобучения, а не о готовом чат-боте: чтобы получить разговорного ассистента или специализированный корпоративный инструмент, её ещё предстоит дообучить.

Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Разработчики могут запускать модель на собственной инфраструктуре, адаптировать её под свои задачи и использовать результат в исследовательских и коммерческих проектах.

Яндекс подчёркивает, что самостоятельно подготовил обучающий корпус, выбрал архитектуру и гиперпараметры, не опираясь на готовые иностранные модели.

Однако слово суверенная пока остаётся заявленной характеристикой: официальный порядок присвоения такого статуса в России должен заработать только с марта 2027 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru