РТК-ЦОД заплатит до 150 тысяч рублей за найденные уязвимости

РТК-ЦОД заплатит до 150 тысяч рублей за найденные уязвимости

РТК-ЦОД заплатит до 150 тысяч рублей за найденные уязвимости

РТК-ЦОД запускает программу баг-баунти на платформе Standoff Bug Bounty. Независимым исследователям предложат поискать уязвимости в публичных ИТ-сервисах компании и получить за них вознаграждение — на первом этапе до 150 тыс. рублей.

Правда, сразу устроить массовый набег на инфраструктуру не получится. Программа стартует в приватном формате: доступ получит ограниченный круг верифицированных специалистов, занимающих верхние строчки рейтинга Standoff Bug Bounty.

Позже двери планируют открыть для всех зарегистрированных участников платформы. В периметр войдут только общедоступные сервисы самого РТК-ЦОД. Клиентскую инфраструктуру трогать запрещено — ресурсы заказчиков из программы исключены.

Исследователей интересуют не косметические ошибки, а уязвимости, которые можно реально эксплуатировать. Среди возможных последствий — повышение привилегий, несанкционированный доступ к данным, нарушение работы сервисов и удалённое выполнение кода. Размер выплаты будет зависеть от критичности найденной проблемы.

По словам директора по информационной безопасности РТК-ЦОД Дениса Поладьева, приватный старт позволит работать с наиболее проверенными исследователями. По мере устранения ошибок и перехода к открытым этапам компания планирует повышать вознаграждения, чтобы интерес баг-хантеров не угас вместе с количеством очевидных дыр.

В Standoff Bug Bounty считают баг-баунти частью зрелой стратегии кибербезопасности, которая дополняет внутренние проверки внешней экспертизой. По данным исследования платформы за 2025 год, 80% участников действующих программ заявили, что такой формат полностью или частично оправдал их ожидания.

Теперь публичные сервисы РТК-ЦОД будут проверять не только штатные специалисты. Иногда дешевле честно заплатить исследователю, чем потом бесплатно объяснять утечку клиентам.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru