Cloud.ru открыл код фильтра, который не отдаст пароли и ПДн нейросети

Cloud.ru открыл код фильтра, который не отдаст пароли и ПДн нейросети

Cloud.ru открыл код фильтра, который не отдаст пароли и ПДн нейросети

Cloud.ru открыл исходный код Guardrails Filter — инструмента, который не даёт пользователям случайно скормить языковой модели персональные данные, пароли, API-ключи и другие корпоративные секреты. Компании смогут бесплатно развернуть сервис в собственной инфраструктуре и подключить его к моделям любых провайдеров.

Guardrails Filter встаёт между корпоративным приложением и нейросетью. Перед отправкой запроса он ищет конфиденциальную информацию и заменяет её синтетическими значениями.

Когда модель формирует ответ, сервис возвращает исходные данные на место. В итоге пользователь получает нормальный результат, а условный «пароль_от_прода» не отправляется неизвестно куда вместе с просьбой составить отчёт.

Инструмент уже применяется в среде AI Factory для защиты запросов к сервису Foundation Models, а также в клиентских и внутренних проектах Cloud.ru. Открытая версия не привязана к облачной платформе компании и может работать внутри закрытого ИТ-контура.

Пользователям доступны готовые правила обнаружения конфиденциальной информации. Можно создавать и собственные — например, для номеров договоров, идентификаторов клиентов или кодовых названий проектов. Управление осуществляется через личный кабинет: там разрешается настраивать и тестировать правила, просматривать журналы и отслеживать предупреждения.

В Guardrails Filter также есть Ghost Mode. Он позволяет проверить, какие данные сервис стал бы блокировать, но пока не вмешиваться в реальный трафик. Удобный режим для тех, кто не хочет включать защиту рубильником и затем выяснять, почему половина запросов внезапно исчезла.

На публичном бенчмарке pii-bench инструмент получил 93,1 балла по метрике F1. Заявленная точность срабатываний достигла 99,9% — примерно 999 из 1000 обнаружений должны быть верными.

Исходный код версий Standalone и ExtProc опубликован на GitHub и GitVerse. Теперь защищать корпоративные данные от слишком любознательных нейросетей можно собственными силами и заодно проверить, что именно происходит под капотом.

Подпишитесь на новости

Законопроект о штрафах за закрытое лицо в общественных местах отклонили

11 ноября Госдума отклонила законопроект № 1159193-8, внесенный в феврале. Документ предлагал добавить в КоАП статью о наказании за появление в общественных местах с лицом, закрытым так, что человека нельзя опознать.

О решении депутатов пишет D-Russia.ru. Авторы законопроекта предусмотрели исключения для медицинских показаний, работы и службы, погоды, а также спортивных и культурно-массовых мероприятий.

Протоколы по новой статье должна была составлять полиция, а рассматривать дела предлагалось судьям. Инициативу не поддержали два комитета Совета Федерации: по обороне и безопасности и по конституционному законодательству.

Комитет Госдумы по уголовному и административному законодательству счел поправки нецелесообразными. По его оценке, предложенная формулировка слишком размыта и не отвечает требованию правовой определенности.

Комитет также напомнил, что новые составы правонарушений можно вводить лишь при установлении соответствующих запретов в федеральных законах.

Комитет по государственному строительству и законодательству указал, что закон и сейчас обязывает организаторов публичных и спортивных мероприятий требовать от участников не скрывать лицо. За нарушение этих правил уже есть административная ответственность.

В тот же день Дума отклонила еще один законопроект. Он касался уголовной ответственности за преступления с использованием дипфейков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru