Cloud.ru открыл код фильтра, который не отдаст пароли и ПДн нейросети

Cloud.ru открыл код фильтра, который не отдаст пароли и ПДн нейросети

Cloud.ru открыл код фильтра, который не отдаст пароли и ПДн нейросети

Cloud.ru открыл исходный код Guardrails Filter — инструмента, который не даёт пользователям случайно скормить языковой модели персональные данные, пароли, API-ключи и другие корпоративные секреты. Компании смогут бесплатно развернуть сервис в собственной инфраструктуре и подключить его к моделям любых провайдеров.

Guardrails Filter встаёт между корпоративным приложением и нейросетью. Перед отправкой запроса он ищет конфиденциальную информацию и заменяет её синтетическими значениями.

Когда модель формирует ответ, сервис возвращает исходные данные на место. В итоге пользователь получает нормальный результат, а условный «пароль_от_прода» не отправляется неизвестно куда вместе с просьбой составить отчёт.

Инструмент уже применяется в среде AI Factory для защиты запросов к сервису Foundation Models, а также в клиентских и внутренних проектах Cloud.ru. Открытая версия не привязана к облачной платформе компании и может работать внутри закрытого ИТ-контура.

Пользователям доступны готовые правила обнаружения конфиденциальной информации. Можно создавать и собственные — например, для номеров договоров, идентификаторов клиентов или кодовых названий проектов. Управление осуществляется через личный кабинет: там разрешается настраивать и тестировать правила, просматривать журналы и отслеживать предупреждения.

В Guardrails Filter также есть Ghost Mode. Он позволяет проверить, какие данные сервис стал бы блокировать, но пока не вмешиваться в реальный трафик. Удобный режим для тех, кто не хочет включать защиту рубильником и затем выяснять, почему половина запросов внезапно исчезла.

На публичном бенчмарке pii-bench инструмент получил 93,1 балла по метрике F1. Заявленная точность срабатываний достигла 99,9% — примерно 999 из 1000 обнаружений должны быть верными.

Исходный код версий Standalone и ExtProc опубликован на GitHub и GitVerse. Теперь защищать корпоративные данные от слишком любознательных нейросетей можно собственными силами и заодно проверить, что именно происходит под капотом.

Подпишитесь на новости

ShinyHunters заявила о взломе ФБР и краже данных агентов

Кибергруппировка ShinyHunters утверждает, что взломала системы ФБР и вытащила оттуда несколько терабайт персональных данных сотрудников и соискателей. Заявление пока не подтверждено официально, однако журналистам удалось проверить часть переданной хакерами информации.

По результатам расследования 404 Media, группировка предоставила образец с данными примерно 5000 человек.

В нём якобы содержались имена агентов, домашние адреса, телефоны, даты рождения и сведения о супругах. Некоторые номера журналисты сопоставили с указанными людьми и сотрудниками Министерства юстиции США.

ShinyHunters заявляет, что получила доступ к Oracle PeopleSoft — платформе, используемой для кадровых процессов и хранения анкет соискателей. Затем злоумышленники якобы проникли в правительственное облако на инфраструктуре Amazon. Общий объём похищенной информации группировка оценивает в 2-3 Тбайт.

Хакеры также сообщили о доступе к кадровым, медицинским и другим системам ФБР. В заявках на работу могли храниться сведения об образовании, предыдущей госслужбе, состоянии здоровья и употреблении наркотиков.

Если масштаб утечки подтвердится, получится не просто неприятная табличка с телефонами, а готовый набор для шантажа, слежки и контрразведывательных операций.

По сообщениям СМИ, злоумышленники временно подменили страницу портала FBI Jobs фальшивым уведомлением о захвате. После инцидента сайт подачи заявок и портал кандидатов в специальные агенты оказались недоступны.

Деньги ShinyHunters якобы не требует. Группировка дала ФБР семь дней на удаление майского отчёта, в котором ведомство обвинило её в преувеличении масштабов взломов, угрозах родственникам жертв и других методах давления. Что случится после истечения ультиматума, хакеры предусмотрительно не уточнили. ФБР сообщило, что проводит расследование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru