Инженер превратил Game Boy Advance в самый медленный взломщик паролей

Инженер превратил Game Boy Advance в самый медленный взломщик паролей

Инженер превратил Game Boy Advance в самый медленный взломщик паролей

Исследователь в области кибербезопасности под ником solstICE перенёс утилиту для взлома паролей Hashcat на Game Boy Advance. Зачем? Судя по всему, потому что мог. Проект получил название gba-hashcat и работает на оригинальной портативной консоли Nintendo.

GBA перебирает хеши SHA-256 со скоростью 727 попыток в секунду. По подсчётам разработчика, целый год такой работы примерно равен одной секунде вычислений современной системы с мощной видеокартой. Медленно? Зато никакого дефицита Nvidia B200.

Под капотом Game Boy Advance находится 32-битный процессор ARM7TDMI с частотой 16,8 МГц. Консоль получила всего 288 КБ оперативной и 98 КБ видеопамяти, даже калькулятор уже начал смотреть на неё свысока.

Для ускорения перебора паролей обычно применяют заранее подготовленные словари. Но картриджи GBA вмещают не более 32 МБ, поэтому разработчику пришлось ограничиться списком ignis-1M из миллиона слов. Он занимает около 8 МБ.

 

Само приложение получилось максимально аскетичным. На экране отображаются заставка, статистика выполнения и пароль, который консоль проверяет в данный момент. Программу написали на C++ с использованием движка Butano, предназначенного для разработки игр под GBA.

Автор назвал gba-hashcat своим самым глупым приложением всех времён. Пользователи в ответ предложили добавить сетевой режим и собрать кластер из Game Boy — возможно, единственную ферму для взлома паролей, на которой ещё и в Pokémon поиграть можно.

Практической пользы у проекта немного, но простые пароли консоль всё-таки подобрать способна. Если защита держится на комбинации 123, то дорогая видеокарта действительно будет лишней. Достаточно приставки из 2001 года и немного терпения.

Касперская: ИИ не уволит программистов, а заставит их работать по-другому

Искусственный интеллект не оставит айтишников без работы, он лишь перекроит их обязанности. Таким мнением в интервью ТАСС поделилась президент InfoWatch и глава ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

По её словам, генеративные модели способны ошибаться и галлюцинировать, поэтому оставить их без человеческого присмотра не получится.

Программисты будут меньше писать код вручную и больше ставить задачи ИИ, разбивать их на части и проверять результат. Вокруг нейросетей уже возникает целая «обвязка» из специалистов, которые ими управляют.

«Специальности мутируют», — резюмировала Касперская.

Массовые увольнения разработчиков из-за ИИ она считает неэффективными. Некоторые американские компании, по её данным, уже возвращают сокращённых сотрудников после падения качества и роста числа ошибок.

Работы айтишникам добавит и растущий зоопарк российских ИТ-решений. Раньше разработчикам хватало поддержки Windows и иногда Linux, а теперь продукты приходится адаптировать сразу к нескольким операционным системам и их версиям.

Одновременно расходятся российский и зарубежный технологические стеки, поэтому экспортёрам приходится поддерживать фактически две разные экосистемы.

При этом нынешнего зарплатного разгона в ИТ Касперская не ждёт: в 2026 году доходы специалистов могут вырасти примерно на 5%. Пока средняя зарплата программиста, по её словам, вдвое выше заработка квалифицированного рабочего.

Касперская также призвала не зацикливаться на больших языковых моделях. Они дороги, а Россия в этом сегменте пока не входит в число лидеров. Гораздо полезнее развивать прикладной ИИ для распознавания объектов, компьютерного зрения, защиты информации и военных задач.

В общем, нейросети не заберут работу у программистов. Но желающих просто писать код и не проверять за машиной они вполне могут отправить на профессиональную перепрошивку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru