Касперская предложила не тащить биометрию во все подряд

Касперская предложила не тащить биометрию во все подряд

Касперская предложила не тащить биометрию во все подряд

Массовое внедрение биометрии в России — дорогое и не самое надёжное удовольствие. Использовать её стоит только в отдельных процессах и как дополнительный способ подтверждения личности. Одна из проблем — цена всей этой технологической красоты. Для распознавания лица система создаёт его цифровую модель по множеству точек.

Такое мнение в интервью ТАСС высказала президент InfoWatch и председатель правления ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

В качестве примера Касперская привела Face ID: технология Apple проецирует на лицо более 30 тыс. невидимых точек. Если масштабировать подобную систему на всю страну, потребуются серьёзные вычислительные мощности и огромные хранилища данных.

Есть и более приземлённая проблема: биометрия хороша ровно настолько, насколько хороши камера, освещение и исходный снимок. Если пользователь пытается создать слепок на старый смартфон в полутёмном коридоре, магии может не случиться.

Отдельный сюрприз подкидывают дипфейки. Искусственные изображения становятся всё убедительнее, а человеческий глаз уже не всегда способен отличить подделку от настоящей фотографии. Это усложняет проверку личности и создаёт новые возможности для мошенников.

Поэтому Касперская не видит необходимости делать биометрию универсальным ключом от всего. По её мнению, технология может применяться ограниченно и дополнять другие способы идентификации, а не заменять их.

В России биометрия уже используется через Единую биометрическую систему. С её помощью можно войти на «Госуслуги», оформить электронную подпись или eSIM, а также получить кредит либо открыть счёт в некоторых банках.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru