Касперская предложила не тащить биометрию во все подряд

Касперская предложила не тащить биометрию во все подряд

Касперская предложила не тащить биометрию во все подряд

Массовое внедрение биометрии в России — дорогое и не самое надёжное удовольствие. Использовать её стоит только в отдельных процессах и как дополнительный способ подтверждения личности. Одна из проблем — цена всей этой технологической красоты. Для распознавания лица система создаёт его цифровую модель по множеству точек.

Такое мнение в интервью ТАСС высказала президент InfoWatch и председатель правления ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

В качестве примера Касперская привела Face ID: технология Apple проецирует на лицо более 30 тыс. невидимых точек. Если масштабировать подобную систему на всю страну, потребуются серьёзные вычислительные мощности и огромные хранилища данных.

Есть и более приземлённая проблема: биометрия хороша ровно настолько, насколько хороши камера, освещение и исходный снимок. Если пользователь пытается создать слепок на старый смартфон в полутёмном коридоре, магии может не случиться.

Отдельный сюрприз подкидывают дипфейки. Искусственные изображения становятся всё убедительнее, а человеческий глаз уже не всегда способен отличить подделку от настоящей фотографии. Это усложняет проверку личности и создаёт новые возможности для мошенников.

Поэтому Касперская не видит необходимости делать биометрию универсальным ключом от всего. По её мнению, технология может применяться ограниченно и дополнять другие способы идентификации, а не заменять их.

В России биометрия уже используется через Единую биометрическую систему. С её помощью можно войти на «Госуслуги», оформить электронную подпись или eSIM, а также получить кредит либо открыть счёт в некоторых банках.

Claude помог хакерам пробраться во внутренний репозиторий OpenAI

Команда белых хакеров превратила загрузку одной картинки на официальном форуме OpenAI в пропуск к корпоративным аккаунтам ChatGPT, Codex и закрытому репозиторию компании. Взлом занял менее трёх суток, а значительную часть работы помог выполнить ИИ.

Как рассказали исследователи HackTron AI, точкой входа стал форум community.openai.com на платформе Discourse.

При загрузке изображений он использовал ImageMagick и библиотеку libheif, в которой обнаружилось переполнение буфера. Специально подготовленный HEIC-файл позволил удалённо выполнить код и получить административный доступ к форуму.

На этом цепочка только разогрелась. Исследователи воспользовались отдельной ошибкой в системе единого входа OpenAI: токены аутентификации форума подходили для ChatGPT и Codex. Среди них оказались токены сотрудников компании.

Через скомпрометированный аккаунт разработчика команда добралась до внутреннего монорепозитория OpenAI на GitHub. Чтобы доказать доступ и не устраивать экскурсию по чужому коду, специалисты создали безопасный тестовый pull request, после чего остановили проверку и сообщили о проблеме.

В роли помощников выступили модели Claude Opus 4.8 и Opus 5. Первая исследовала уязвимость, но споткнулась о защитные механизмы. Более новая версия, по данным HackTron, помогла собрать рабочий эксплойт за несколько часов.

OpenAI устранила уязвимость в своей инфраструктуре примерно через 14 часов после отчёта, ограничила права токенов Community и отозвала затронутые сессии. Discourse отдельно исправила проблему обработки изображений.

За находку OpenAI выплатила исследователям $6500. Скромная сумма для цепочки, которая началась с картинки на форуме, а закончилась pull request во внутреннем репозитории.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru