На одну крупную компанию приходится более 600 утекших учёток

На одну крупную компанию приходится более 600 утекших учёток

На одну крупную компанию приходится более 600 утекших учёток

В среднем на одну крупную российскую компанию приходится более 600 утекших корпоративных учётных записей. Причём больше половины из них уже гуляют по сети с паролями в открытом виде, выяснили эксперты Solar AURA. Исследование охватило десять крупнейших компаний из рейтинга РБК500.

Аналитики изучили почти 19,3 тыс. строк с корпоративными доменами и нашли 6194 уникальные учётки. У 3739 из них пароль был доступен открытым текстом.

Но есть важный нюанс: только в 4% случаев обнаружились признаки прямого взлома корпоративной инфраструктуры. В большинстве эпизодов сотрудники сами использовали рабочую почту и, возможно, те же пароли на маркетплейсах, форумах, обучающих сервисах и SaaS-платформах.

Киберпреступникам иногда даже не нужно ломиться в корпоративную сеть. Достаточно дождаться утечки с внешнего сайта и проверить, не подходит ли связка логин-пароль к рабочей системе.

Особенно весело, когда пароль короткий, цифровой или повторяется на нескольких ресурсах. Тогда в ход идут автоматический перебор, фишинг, атаки на службу поддержки и восстановление доступа через корпоративную почту.

Отдельно аналитики нашли более 12,6 тыс. строк с персональными данными сотрудников. Даже без пароля такая информация помогает делать убедительные письма и звонки: злоумышленник уже знает, как зовут человека, где он работает и от чьего имени лучше писать.

Эксперты советуют компаниям мониторить утечки, включать многофакторную аутентификацию и быстро блокировать скомпрометированные учётки.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru