Иностранные симки больше не помогают обходить блокировки в России

Иностранные симки больше не помогают обходить блокировки в России

Иностранные симки больше не помогают обходить блокировки в России

Иностранные сим-карты перестали быть удобным билетом к интернет-ресурсам, доступ к которым в России ограничен. Раньше схема выглядела заманчиво для тех, кто готов был платить: человек находится в России, пользуется иностранной симкой, а трафик уходит через инфраструктуру зарубежного оператора.

По данным «Известий», пользователи таких карт больше не могут беспрепятственно заходить на заблокированные в РФ сервисы через роуминговый интернет.

Российские сети в таком сценарии фактически работали как транзит. Но теперь, как пояснили в Минцифры, к роуминговому интернет-трафику иностранных абонентов применяется общий режим фильтрации, действующий в РФ. То есть страна выпуска сим-карты больше не играет роль волшебного пропуска.

При этом речь не о полном отключении интернета. Доступ к обычным ресурсам сохраняется. Также, по словам пользователей, всё ещё работают некоторые сервисы, которые сами ограничили деятельность в России, например Netflix и ряд зарубежных нейросетей. А вот ресурсы, заблокированные за нарушение российского законодательства, через иностранную симку уже не открываются.

По оценкам Mobile Research Group, на руках у россиян может быть около 2 млн иностранных сим-карт, но для постоянного выхода в интернет используются примерно 500 тыс. из них. Популярность таких карт выросла после 2022 года: их покупали для регистрации в ушедших сервисах, работы с зарубежными банками и доступа к отдельным платформам.

Эксперты отмечают, что способ изначально был нишевым и дорогим. Такие сим-карты продолжают продавать на онлайн-площадках: цены стартуют примерно от 600 рублей и доходят до 5,5 тыс. рублей, а стоимость трафика может неприятно удивить. Например, 1 ГБ интернета по некоторым тарифам обходится в 800–1200 рублей.

Технически фильтрация может зависеть от схемы роуминга и маршрута трафика, однако иностранная симка теперь просто дорогой кусок пластика с ограниченным набором преимуществ.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru