В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В России хотят разделить искусственный интеллект на два типа: суверенный и национальный. Звучит почти одинаково, но разница есть, её в эфире Радио РБК объяснил первый зампред комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Ткачев.

По его словам, суверенная модель ИИ — это полностью российская разработка. То есть все компоненты должны быть произведены на территории России.

Такой вариант, как пояснил депутат, в первую очередь нужен для чувствительных сфер: обороны, силовых структур и других направлений, где безопасность должна быть максимально жёсткой.

Тут логика простая: чем меньше внешних зависимостей, тем меньше поводов нервно смотреть на поставщиков и инфраструктуру.

Национальный ИИ — уже более гибкая история. Такая модель может использовать иностранные компоненты, но при этом должна размещать серверы на территории России. Это, по словам Ткачева, нужно для контроля над сервисами и их работой внутри страны.

Депутат также отметил, что России не стоит полностью закрываться от мировых разработок в области ИИ. По его мнению, для национальной модели можно брать лучшее и дорабатывать собственные решения, сохраняя при этом ключевое условие — размещение инфраструктуры в России.

Ранее власти скорректировали законопроект о регулировании искусственного интеллекта. В документе как раз появляются понятия суверенных и национальных моделей. В конце июня проект внесли в Госдуму. Если его успеют принять в весеннюю сессию, основные положения должны вступить в силу с 1 марта 2027 года.

Так что ИИ в России, похоже, хотят разложить по полкам: полностью свой — для самых закрытых и чувствительных задач, гибридный с иностранными компонентами — для более широкого применения, но с серверами на российской земле.

Taobao получила первый в России штраф за утечку среди иностранных компаний

Известные штрафы за утечки персональных данных в России достигли 2,195 млн рублей в первом полугодии 2026 года, подсчитала InfoWatch. Это втрое больше, чем за аналогичный период 2025-го, и примерно в полтора раза больше совокупной суммы за весь прошлый год.

За шесть месяцев российские суды вынесли 13 штрафов. Годом ранее за тот же период их было 15, однако денежные санкции оказались значительно скромнее — 725 тыс. рублей.

Аналитики ожидают дальнейшего роста сумм: новые штрафы действуют с мая 2025 года, а оборотные санкции за повторные утечки пока вообще не применялись.

Главным событием стало первое подобное наказание иностранной компании. Платформу Taobao, принадлежащую Alibaba Group, оштрафовали на 1 млн рублей после киберинцидента, при котором злоумышленники получили административные права на инфраструктуру и доступ к данным сотрудников и примерно 100 соискателей. Компания обжаловала решение.

В InfoWatch называют дело прецедентным: раньше иностранные сервисы наказывали главным образом за отказ локализовать данные россиян, теперь регулятор добрался и до самих утечек.

На мировом фоне российские суммы пока выглядят как мелочь из кармана. Крупнейший штраф первого полугодия получил корейский маркетплейс Coupang — около $409 млн за утечку данных примерно 33 млн пользователей. Но в целом можно отметить, что ценник за дырявую защиту уже пополз вверх.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru