TrojPix научили воровать данные с изолированных ПК через пиксели на экране

TrojPix научили воровать данные с изолированных ПК через пиксели на экране

TrojPix научили воровать данные с изолированных ПК через пиксели на экране

Исследователи из Шаньдунского университета показали новый способ утечки данных с компьютеров, которые физически отрезаны от Сети. Метод получил название TrojPix: вредоносная программа незаметно меняет пиксели на экране, а видеокабель начинает излучать слабый радиосигнал, который можно поймать приёмником поблизости.

Важно: TrojPix не взламывает компьютер сам по себе. Сначала на целевую машину всё равно нужно установить вредоносную программу.

В тестах исследователей TrojPix показал пиковую скорость 8,1 Мбит/с и дальность до 208 метров. Правда, эти показатели измерялись отдельно, а не одновременно.

 

Но даже так цифры выглядят бодро: многие скрытые каналы для изолированных систем ползут на скоростях в биты или килобиты в секунду. Здесь же речь примерно о мегабайте в секунду — 100 МБ можно утащить меньше чем за две минуты.

Метод использует незаметную модуляцию пикселей. По словам авторов, ему не нужны права администратора или переделка железа: достаточно вредоноса пользовательского уровня, который умеет рисовать на экране.

Передачу можно спрятать двумя способами: имитировать выключенный монитор с тёмным экраном или встраивать сигнал в обычную картинку, чтобы пользователь ничего подозрительного не заметил.

Исследователи проверили TrojPix на девяти брендах мониторов и пятнадцати видеокабелях. Полностью закрыть такую утечку патчем не получится: проблема в физических излучениях кабелей. Защита тоже физическая — оптоволоконные видеолинии вместо медных, экранирование кабелей и помещений.

Мобильный интернет в России станет быстрее благодаря ИИ

Мобильный интернет в России хотят ускорить с помощью искусственного интеллекта. И нет, речь не о чат-боте, который будет сочинять вам извинения за плохой сигнал. ИИ планируют использовать прямо в сетях связи, чтобы он сам распределял нагрузку, освобождал перегруженные каналы и подкидывал трафик туда, где есть свободная полоса.

По данным материалов Минцифры (передают «Известия»), российские операторы уже провели пилотные проекты.

Результаты выглядят бодро: пропускная способность сетей выросла на 20-30%, а задержки передачи данных сократились примерно вдвое. Особенно это важно для будущих 5G- и 6G-сетей, но приятный бонус в том, что эффект возможен и на нынешних LTE-сетях.

ИИ могут поручить динамическое распределение радиочастотного спектра, прогнозирование нагрузки, автоматическую настройку базовых станций и диагностику сбоев.

Проще говоря, сеть должна стать менее ручной и более самостоятельной: заметила перегрузку — перестроилась, увидела риск аварии — отреагировала заранее, поймала аномалию — не дала ей добраться до абонента.

Операторы уже используют такие решения. В МТС рассказали о системе распределения частот на базе ИИ и применении нейросетей при планировании сетей. Т2 использует комплекс SON, который автоматически оптимизирует работу базовых станций.

«Билайн» также развивает SON и в 2026 году запустил сетевого агента «ИИ-инженер» для разбора технических событий. В «Мегафоне» считают, что нейросети могут взять на себя управление сложными процессами, которые человеку трудно контролировать в реальном времени.

Эксперты объясняют: один из ключевых инструментов — модели LSTM, которые умеют прогнозировать трафик и распределять ресурсы под разные задачи, от видео до IoT. Но ждать магии всё же не стоит: ИИ поможет выжать больше из существующих сетей, а настоящий скачок скорости, по оценкам участников рынка, возможен после полноценного запуска 5G в России.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru