Cloud.ru добавил внешние языковые модели в Foundation Models

Cloud.ru добавил внешние языковые модели в Foundation Models

Cloud.ru добавил внешние языковые модели в Foundation Models

Cloud.ru расширил сервис Foundation Models: теперь в нём доступны не только модели, развернутые в собственной инфраструктуре компании, но и внешние большие языковые модели от глобальных провайдеров, включая Alibaba, DeepSeek, Z.ai и других.

Пользователи смогут выбирать открытые и проприетарные модели под разные задачи, подключать их через единый API или веб-интерфейс, сравнивать параметры и стоимость, а платить — за фактическое использование.

В Cloud.ru называют Foundation Models единой точкой доступа к широкому набору моделей. В компании также отмечают, что сервис должен стать альтернативой OpenRouter, который ушёл с российского рынка в июне 2026 года.

Отдельный акцент сделан на работе с данными. В платформе предусмотрены инструменты контроля и безопасности, включая Guardrails. Они позволяют проверять запросы, маскировать корпоративные и пользовательские данные и снижать риск утечек при использовании сторонних моделей. Если система обнаруживает чувствительные данные, такие случаи фиксируются в мониторинговых алертах.

При этом Cloud.ru продолжит предлагать модели, развернутые в собственной инфраструктуре, для сценариев, где важно соблюдение требований 152-ФЗ. Внешние модели добавляются как отдельный вариант для задач, где нужен более широкий выбор или быстрый доступ к новым решениям глобальных провайдеров.

Сейчас в каталоге Foundation Models представлено более 20 больших языковых моделей из семейств GLM, Qwen, DeepSeek, MiniMax, GigaChat и других. Среди внешних моделей уже доступна GLM-5.2, вышедшая на мировой рынок в конце июня и привлекшая внимание результатами в задачах кодинга и агентных сценариях.

Сервис Foundation Models был запущен в коммерческую эксплуатацию в ноябре 2025 года. С тех пор модели обработали 450 млрд токенов. Среди наиболее популярных сценариев использования в Cloud.ru называют разработку, клиентскую поддержку, продажи и создание контента.

По сути, Cloud.ru расширяет витрину моделей: часть можно использовать внутри собственной инфраструктуры компании, часть — подключать у внешних провайдеров, но через единый интерфейс и с дополнительным контролем данных.

Telegram Desktop удалил почти 800 ГБ данных из-за проверки орфографии

Пользователь Хабра под ником virtual-anvil обнаружил опасную ошибку в Telegram Desktop для Windows: мессенджер рекурсивно очищал папку C:\custom, где хранились программы, проекты и другие данные общим объёмом около 800 ГБ.

Сначала перестали запускаться приложения — их EXE-файлы просто исчезли. Папки оставались, а содержимое постепенно растворялось.

Проверка через Process Monitor показала, что Telegram самостоятельно открывал C:\custom, обходил вложенные каталоги и запрашивал права на удаление файлов.

Причиной оказалась не вредонос и даже не апдейтер, решивший выйти из-под контроля, а библиотека проверки орфографии lib_spellcheck. Telegram хранит добавленные пользователем слова в файле custom. После изменений в версии 7.1.0 Windows-код начал обращаться к этому словарю, но путь к рабочей папке оставался пустым.

К пустой строке добавлялось /custom, а Qt превращал её в C:\custom. Код ожидал увидеть служебный файл, находил вместо него каталог и запускал removeRecursively(), методично удаляя всё доступное.

Ошибка затронула Telegram Desktop 7.1.0 и 7.1.1 для Windows со встроенной проверкой орфографии. Версии находились в распространении около 66 часов. На Linux и macOS такую цепочку не обнаружили.

Пользователь передал разработчикам логи и открыл тикет № 31170. Ошибку подтвердили и исправили: путь теперь задаётся до выхода из функции, а библиотеке запретили работать со словарём при пустом адресе. Патч вошёл в Telegram Desktop 7.1.2.

Владельцам версий 7.1.0 и 7.1.1 на Windows стоит немедленно обновиться.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru