В ИИ-приложениях почти каждая третья уязвимость оказалась высокорисковой

В ИИ-приложениях почти каждая третья уязвимость оказалась высокорисковой

В ИИ-приложениях почти каждая третья уязвимость оказалась высокорисковой

ИИ-приложения снова напоминают: если к обычному веб-сервису прикрутить большую языковую модель, магия появляется не только в презентации, но и в списке уязвимостей. По данным «Информзащиты», в 2026 году 32% уязвимостей, найденных при пентестах ИИ- и LLM-приложений, относятся к высокорисковым.

Для сравнения: по всем классам активов этот показатель составляет около 12%. То есть риск-профиль ИИ-приложений оказался в 2,7 раза выше среднего.

За второй год наблюдений пропорция не изменилась. Более того, медианный срок устранения серьёзных находок вырос с 19 дней в 2025 году до 36 дней в 2026-м.

Проблема в том, что ИИ-системы тащат за собой сразу два слоя риска. Первый — классика веба и API: аутентификация, авторизация, инъекции, секреты, обработка пользовательского ввода.

Второй — уже нейросетевой зоопарк: инъекции в промпт, утечки системного промпта, ошибки RAG-контуров, отравление данных, небезопасная обработка ответов LLM, проблемы в векторных хранилищах и отказ в обслуживании на уровне модели.

Особенно весело становится, когда модель подключают к корпоративным данным, CRM, базе знаний, API или инструментам автоматизации. В этот момент чат-бот перестаёт быть просто болталкой и получает возможность влиять на процессы. А ошибка в правах или логике вызовов превращает его в аккуратную дверь во внутренние системы.

Автоматическими сканерами всё это ловится плохо. По данным исследования, 78% команд сталкивались с тем, что такие средства пропускали критические уязвимости. Поэтому готовность полностью доверить пентесты автономным инструментам за год упала с 29% до 9%.

С устранением тоже не праздник. В 2026 году компании закрывали только 38,4% высокорисковых находок в ИИ / LLM-приложениях — это самый низкий показатель среди типов тестирования. Для API, например, он составил 77,3%.

Opera встроила защиту от вредоносных команд в буфере обмена

Opera решила ударить по одной из самых неприятных схем последних лет — атакам через буфер обмена. В браузере появилась новая функция Paste Protect, которая должна защищать пользователей от подмены скопированных данных и вредоносных команд, которые жертву заставляют вставить в терминал своими руками.

Функция включена по умолчанию и работает прямо на уровне браузера, а не ждет, пока антивирус или операционная система заметят что-то подозрительное.

Paste Protect объединяет два механизма. Первый — уже знакомая защита от перехвата, когда вредонос меняет содержимое буфера обмена. Классика жанра: пользователь копирует криптокошелек или банковский IBAN, а в буфере внезапно оказывается адрес злоумышленника. Opera должна распознать такую подмену и предупредить пользователя.

 

Второй механизм — новая защита от инъекции. Он нацелен на атаки в стиле ClickFix, где пользователя обманывают фейковыми CAPTCHA, ошибками браузера или проблемами с воспроизведением видео. Дальше всё просто: сайт предлагает скопировать команду для исправления проблемы и вставить её в терминал или PowerShell. После этого человек фактически сам запускает вредоносную нагрузку.

Opera теперь анализирует содержимое буфера обмена в реальном времени на Windows, macOS и Linux. Если браузер видит признаки шелл-скрипта, PowerShell-команды, закодированной нагрузки или другого подозрительного содержимого, копирование блокируется, а пользователь получает предупреждение. В уведомлении показывается короткий фрагмент заблокированного текста — до 120 символов.

Для продвинутых пользователей оставили обходные варианты. Например, функцию Hold to Copy, где блокировку можно снять после задержки, а также список доверенных сайтов. Это пригодится разработчикам, которые регулярно копируют команды с GitHub или из документации.

В Opera подчёркивают, что Paste Protect не отменяет здравый смысл. Если сайт просит вставить непонятную команду в терминал, это не починка браузера, а почти наверняка ловушка.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru