Квантовый прорыв Microsoft поставили под вопрос из-за ошибок в Python-коде

Квантовый прорыв Microsoft поставили под вопрос из-за ошибок в Python-коде

Квантовый прорыв Microsoft поставили под вопрос из-за ошибок в Python-коде

Квантовая программа Microsoft получила новую порцию неприятной критики не из-за сверхсложного оборудования, а из-за куда более банальной вещи — кода на Python. В журнале Nature вышла критика исследования Microsoft по топологическим кубитам на основе майорановских мод.

Именно на эту технологию компания делает большую ставку, рассчитывая создать коммерческий квантовый суперкомпьютер уже к 2029 году.

Авторы критики утверждают, что в программной обработке экспериментальных данных были ошибки. По их версии, скрипты некорректно работали с массивами данных и фактически отбрасывали шумные или противоречивые измерения, оставляя только те результаты, которые подтверждали наличие так называемого топологического зазора.

Если говорить проще: исследователи считают, что заявленный квантовый прорыв мог быть не результатом физического эксперимента, а следствием неудачной обработки данных.

Microsoft с этим категорически не согласна. В корпорации заявили, что речь идёт максимум о незначительной аномалии в скриптах, которая не меняет сути эксперимента. Технический руководитель Microsoft Quantum Hardware Четан Наяк напомнил, что DARPA после независимой оценки перевела Microsoft в финальную фазу своей квантовой инициативы.

Ситуация болезненна ещё и потому, что у квантового подразделения Microsoft уже была похожая история. В 2021 году компания отозвала знаковую научную работу 2018 года о майорановских частицах после того, как независимые физики нашли проблемы с обработкой данных.

Теперь скандал вспыхнул снова на фоне недавней презентации процессора Majorana 2 и ускорения планов Microsoft: компания перенесла ожидание коммерческого квантового суперкомпьютера с 2035 на 2029 год.

Пока Microsoft уверяет, что всё под контролем. Но если критики правы, ошибка в нескольких строках кода может оказаться куда серьёзнее, чем сбой в лабораторном оборудовании.

Сбер и Яндекс резко снизили цены на ИИ, но Китай всё равно дешевле

Российские разработчики заметно снизили стоимость генеративного ИИ. По оценке платформы Nodul, с октября 2025 года по август 2026-го цена тысячи токенов GigaChat Lite упала на 67,5% — с 0,20 до 0,065 рубля. У GigaChat Pro снижение почти такое же: с 1,50 до 0,50 рубля.

Яндекс оказался скромнее. Тысяча токенов YandexGPT Pro 5.1 стоит 0,80 рубля — на 33% меньше, чем у предыдущей версии YandexGPT 5 Pro. Тариф YandexGPT Lite не изменился и остался на уровне 0,20 рубля.

Токен — минимальная единица данных, которую обрабатывает языковая модель: слово, его часть, знак препинания или пробел. Обычно выходные токены, то есть ответ нейросети, стоят в три-четыре раза дороже входных. Российские сервисы до недавнего времени чаще устанавливали для них единую цену.

Несмотря на подешевевший отечественный ИИ, сопоставимые зарубежные модели, по подсчётам Nodul, могут обходиться до десяти раз дешевле. Особенно бодро демпингуют китайские разработчики: у DeepSeek V4 Flash тысяча входных токенов стоит около 0,0375 рубля, выходных — 0,112 рубля. Для GPT-5.4 mini показатели составляют 0,064 и 0,383 рубля, для Qwen 3.8 Max — 0,17 и 0,511 рубля соответственно.

«Сбер» и Яндекс с оценками аналитиков не согласились: компании утверждают, что на деле снизили цены ещё сильнее. Заодно разработчики считают прямое сравнение российских и зарубежных тарифов не вполне корректным — модели отличаются по качеству, условиям использования и схеме расчёта. Подробности приводит РБК.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru