Гарда DCAP ускорила аудит данных на 50-70%

Гарда DCAP ускорила аудит данных на 50-70%

Гарда DCAP ускорила аудит данных на 50-70%

Компания «Гарда» выпустила версию 5.5 системы аудита и защиты неструктурированных данных «Гарда DCAP». Обновление сосредоточено на повышении производительности, расширении совместимости с отечественным ПО и развитии инструментов поиска потенциальных угроз в корпоративных данных.

Одним из главных изменений стало ускорение работы системы. По данным разработчика, время проведения первичного аудита данных на пилотных проектах и внедрениях сократилось на 50-70%.

Также более чем на 50% выросла скорость поиска и отображения информации в интерфейсе. Эти изменения особенно актуальны для крупных организаций, которые работают с большими массивами данных.

В новой версии появилась поддержка СУБД ClickHouse и ArenaData QuickMarts. Кроме того, система теперь совместима с доменом Альт и СУБД Tantor. Решение может использоваться в инфраструктурах на базе Astra Linux, РЕД ОС и ОС Альт, что упрощает его внедрение в проектах импортозамещения.

Расширились и возможности контроля данных. В «Гарда DCAP» добавили механизмы поиска логинов, паролей, ключей доступа и цифровых сертификатов в корпоративных файлах. Такие проверки позволяют выявлять случаи небезопасного хранения учетных данных и снижать риск их компрометации.

Отдельное внимание разработчики уделили облачным сервисам. В версии 5.5 появилась поддержка анализа файлов, загружаемых в Nextcloud, что позволяет отслеживать перемещение данных и контролировать их использование в облачной среде.

Также система получила дополнительные аналитические функции. Теперь она умеет извлекать текст из файлов электронной подписи форматов .sig и .p7s, формировать отчеты по избыточным правам доступа сотрудников и сохранять расширенную информацию об инцидентах, включая IP-адреса пользователей.

Рынок решений класса DCAP сегодня развивается на фоне растущих объемов корпоративных данных и ужесточения требований к их защите. Поэтому производительность систем анализа, а также их совместимость с российскими платформами становятся для заказчиков не менее важными, чем сами функции контроля и аудита.

Минюст: искусственный интеллект нельзя привлечь к уголовной ответственности

Если искусственный интеллект совершит преступление, на скамье подсудимых окажется не нейросеть. Такую позицию озвучил заместитель министра юстиции России Вадим Федоров на Петербургском международном юридическом форуме.

По словам замминистра, ИИ не может считаться субъектом преступления, поскольку не обладает сознанием, собственной волей и правосубъектностью.

Даже если система действует автономно, уголовную ответственность должны нести люди, которые стоят за её созданием и использованием.

Федоров отметил, что в зависимости от обстоятельств речь может идти о разработчиках моделей искусственного интеллекта, правообладателях программного обеспечения, операторах ИИ-систем, владельцах сервисов или конечных пользователях.

Именно поэтому, считает Минюст, необходимо чётко определить зоны ответственности всех участников цепочки. По словам замминистра, соответствующая правоприменительная практика уже начинает формироваться, а в России продолжается работа над отдельным законопроектом, посвящённым искусственному интеллекту.

Кроме того, в министерстве предлагают учитывать использование ИИ при квалификации отдельных преступлений. В частности, Вадим Федоров считает необходимым закрепить в законодательстве использование технологий синтеза голоса и создания реалистичных изображений человека как квалифицирующий признак для ряда составов преступлений.

Иными словами, если преступник использовал дипфейки или подделку голоса для обмана жертвы, это может стать обстоятельством, влияющим на квалификацию деяния и последующее наказание.

По мере того как искусственный интеллект используется в мошеннических схемах, вопрос ответственности за его применение становится одним из ключевых для будущего регулирования этой сферы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru