Российский ИБ-рынок вырос до 211 млрд рублей

Российский ИБ-рынок вырос до 211 млрд рублей

Российский ИБ-рынок вырос до 211 млрд рублей

После нескольких лет стремительного роста российский рынок информационной безопасности начал переходить в более спокойную и зрелую фазу. Такой вывод содержится в ежегодном аналитическом отчете «Пульс», который подготовила компания «Код Безопасности».

Если в 2022 году отечественный ИБ-рынок вырос сразу на 56%, а в 2023-м — еще на 35%, то в 2025 году темпы заметно снизились. Рост составил 17%, а общий объем рынка достиг 211 млрд рублей.

Самым крупным сегментом остается сетевая безопасность. На нее приходится 23% всего рынка, а объем направления достиг 48 млрд рублей. Однако и здесь заметно замедление: если годом ранее сегмент прибавил 10 млрд рублей, то теперь — только 7 млрд.

Похожая ситуация наблюдается на рынках российских операционных систем и виртуализации. Оба направления выросли символически — на 4% и 5% соответственно, достигнув объема около 13 млрд рублей каждое.

Зато уверенно чувствует себя рынок DLP-систем, предназначенных для защиты от утечек данных. За год сегмент вырос на 26%, до 17 млрд рублей. Аналитики прогнозируют, что к 2030 году его объем может увеличиться до 35-42 млрд рублей. Причины очевидны: ужесточение регулирования и рост ценности данных для бизнеса.

Но главный вывод исследования касается не отдельных технологий, а состояния рынка в целом. По мнению аналитиков, российская отрасль кибербезопасности постепенно выходит из режима экстренного импортозамещения и входит в фазу зрелой конкуренции.

На это указывает и снижение концентрации рынка. Совокупная доля десяти крупнейших ИБ-вендоров сократилась на 5% второй год подряд. Это означает, что заказчики все чаще рассматривают альтернативных поставщиков, а новым игрокам становится проще конкурировать за клиентов.

Как отмечают в «Коде Безопасности», регуляторные требования больше не являются единственным драйвером продаж. Теперь компании гораздо внимательнее оценивают эффективность решений, их функциональность и экономическую целесообразность.

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс разработал с нуля языковую модель Alice AI Foundation LLM и открыл её веса для самостоятельного запуска и дообучения. Компания называет разработку полностью суверенной и планирует сделать её основой будущей рассуждающей модели и ИИ-агентов «Алисы».

Как сообщают «Ведомости», Alice AI Foundation содержит 80 млрд параметров и обучена на 18 трлн токенов.

При обработке каждого токена активируются только 3 млрд параметров, модель использует архитектуру Mixture of Experts и подключает нужную часть экспертов, а не будит весь 80-миллиардный коллектив одновременно.

Такой подход должен снизить вычислительные затраты при запуске, не отказываясь от ёмкости крупной модели. Контекстное окно достигает 262 144 токенов.

При этом речь идёт о базовой модели после предобучения, а не о готовом чат-боте: чтобы получить разговорного ассистента или специализированный корпоративный инструмент, её ещё предстоит дообучить.

Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Разработчики могут запускать модель на собственной инфраструктуре, адаптировать её под свои задачи и использовать результат в исследовательских и коммерческих проектах.

Яндекс подчёркивает, что самостоятельно подготовил обучающий корпус, выбрал архитектуру и гиперпараметры, не опираясь на готовые иностранные модели.

Однако слово суверенная пока остаётся заявленной характеристикой: официальный порядок присвоения такого статуса в России должен заработать только с марта 2027 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru