Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

Подпишитесь на новости

Avanpost представила систему DAG для контроля доступа к данным

Сотрудник давно сменил должность, а доступ к старым папкам остался. Рядом лежат выгрузки персональных данных и инструкция с паролями — корпоративная классика, которую никто не любит. Avanpost представила DAG — решение для контроля доступа к неструктурированным данным на файловых серверах, в облаках и корпоративных базах знаний.

Основные возможности продукта компания описывает в официальной документации.

По словам разработчика, система обнаруживает конфиденциальную информацию по содержимому файлов, показывает фактические права пользователей и выявляет нарушения политик безопасности. Задача — выяснить, кто действительно может открыть конфиденциальные документы, даже если утверждённые регламенты рисуют куда более благополучную картину.

Найти лишние права — половина дела. В DAG встроен движок бизнес-процессов: он позволяет направить запрос владельцу данных, собрать согласования, поставить задачу ИТ-службе и проконтролировать исполнение.

После корректировок повторное сканирование проверяет, что доступ действительно закрыт. Галочка в заявке сама по себе доказательством не считается.

Далее система отслеживает изменения прав и объектов, передаёт сведения о нарушениях в SIEM и SOAR и может запускать внутренние сценарии реагирования.

DAG работает самостоятельно или в связке с IDM. Интеграция позволяет учитывать должность и кадровый статус сотрудника, инициируя пересмотр доступа при переводе или увольнении.

Вендор представил две версии: для крупных корпораций с акцентом на высокие нагрузки и для среднего бизнеса — с упором на простоту интеграции. Заказчикам предлагают пилот на действующей инфраструктуре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru